[论文解读] Data sharing practices across knowledge domains: a dynamic examination of data availability statements in PLOS ONE publications

Chenyue Jiao, Kai Li+1 more|arXiv (Cornell University)|Mar 20, 2022

Research Data Management Practices被引用 9

一句话总结

本研究分析了2014至2020年PLOS ONE期刊文章中的数据可用性声明，以考察不同知识领域内的数据共享实践。研究发现，基于存储库的数据共享呈稳步增长，尤其是多学科存储库，表明政策合规性随时间推移有所改善；而学科领域存储库的使用则呈下降趋势。

ABSTRACT

As the importance of research data gradually grows in sciences, data sharing has come to be encouraged and even mandated by journals and funders in recent years. Following this trend, the data availability statement has been increasingly embraced by academic communities as a means of sharing research data as part of research articles. This paper presents a quantitative study of which mechanisms and repositories are used to share research data in PLOS ONE articles. We offer a dynamic examination of this topic from the disciplinary and temporal perspectives based on all statements in English-language research articles published between 2014 and 2020 in the journal. We find a slow yet steady growth in the use of data repositories to share data over time, as opposed to sharing data in the paper or supplementary materials; this indicates improved compliance with the journal's data sharing policies. We also find that multidisciplinary data repositories have been increasingly used over time, whereas some disciplinary repositories show a decreasing trend. Our findings can help academic publishers and funders to improve their data sharing policies and serve as an important baseline dataset for future studies on data sharing activities.

研究动机与目标

• 调查PLOS ONE在不同学术领域及随时间推移的数据共享实践演变情况。
• 识别PLOS ONE出版物中最常用的数据共享机制和存储库。
• 通过分析数据可用性声明，评估对PLOS ONE数据共享政策的合规性。
• 为未来关于学术数据共享的纵向、领域特定研究提供基准参考。
• 基于实证趋势，为出版商和资助机构提供有效数据共享政策设计的参考依据。

提出的方法

• 系统性收集并分析2014至2020年间在PLOS ONE发表的所有英文研究文章中的数据可用性声明。
• 将数据共享机制分类为：(1) 数据位于正文或补充材料中，(2) 数据位于机构或学科领域存储库中，(3) 数据位于多学科存储库中。
• 按年份和学术领域（如生命科学、社会科学、物理科学）对数据共享趋势进行时间序列分析。
• 按类型（学科领域与多学科）对存储库进行分类，并追踪其使用趋势随时间的变化。
• 采用定量内容分析方法，评估不同知识领域内数据共享实践的频率与分布。
• 应用描述性统计与趋势分析，识别研究期间数据共享行为的变化。

实验结果

研究问题

• RQ1 2014至2020年间，PLOS ONE在不同学术领域内的数据共享实践如何演变？
• RQ2 PLOS ONE文章中，使用存储库进行数据共享的比例与使用补充材料的比例各占多少？
• RQ3 随着时间推移，多学科存储库与学科领域存储库中，哪一类更受青睐？
• RQ4 生命科学、社会科学与物理科学之间，数据共享行为是否存在显著差异？
• RQ5 数据可用性声明在多大程度上反映了对PLOS ONE数据共享政策的合规性？

主要发现

• 用于共享研究数据的存储库使用量呈现缓慢但持续的增长，表明对PLOS ONE数据共享政策的合规性随时间推移逐步改善。
• 多学科存储库（如Zenodo和Dryad）的使用显著增长，已成为数据共享的主导存储库类型。
• 相比之下，学科领域存储库的使用呈下降趋势，表明对特定领域平台的依赖性降低。
• 通过补充材料或正文中直接共享数据的比例随时间下降，反映出向正式数据存档的转变。
• 未提供数据可用性声明的文章比例保持在较低水平，表明对期刊政策要求的遵守程度较高。
• 存储库导向的数据共享趋势在大多数知识领域中保持一致，尽管生命科学领域的数据共享率最高。