[论文解读] Defining and Conceptualizing Actionable Insight: A Conceptual Framework for Decision-centric Analytics

Tan Shiang-Yen, Taizan Chan|arXiv (Cornell University)|Jun 11, 2016

Big Data and Business Intelligence参考文献 8被引用 15

一句话总结

本文提出了一种用于决策导向型分析中可操作洞察的多组件概念框架，通过三个相互关联的组成部分来定义它：分析洞察、协同洞察和预测洞察。该框架基于跨学科理论，提供了一种系统化、以设计为导向的定义，以指导开发能够提供可操作、决策就绪结果的数据分析系统。

ABSTRACT

Despite actionable insight is widely recognized as the outcome of data analytics, there is a lack of a systematic and commonly-shared definition for the term. More importantly, existing definitions are generally too abstract for informing the design of data analytics systems. This study proposes a definition for actionable insight in data analytics. For this purpose, this study conceptualizes actionable insight as a multi-component concept. The components, namely analytics insight, synergic insight, and prognostic insights are grounded in theories from multiple disciplines. Collectively, the components provide a holistic definition for actionable insight. Based on the multi-component view, a conceptual framework is introduced to actionable insight in detail, at both the concept-level and component-level. Each component's analytical, cognitive, and computational requirements are explained and relevant design considerations are suggested. We hope this study could be a rudimentary step toward the realization of data-centric data analytics that can deliver the promised actionable insight.

研究动机与目标

• 解决数据分析中‘可操作洞察’缺乏系统化、共享定义的问题。
• 超越抽象的概念化，将可操作洞察建立在跨学科理论基础之上。
• 开发一个多组件模型，以支持面向决策的分析系统的设计。
• 明确生成可操作洞察所需的分析、认知和计算要求。
• 为构建能够提供实际、决策就绪结果的数据分析系统提供设计考量。

提出的方法

• 提出一个由分析洞察、协同洞察和预测洞察组成的多组件概念框架，用于可操作洞察。
• 整合信息科学、认知心理学和决策理论的理论基础，以定义每个组成部分。
• 分析每个组成部分的分析、认知和计算要求，以指导系统设计。
• 通过概念层面和组件层面的分析，构建框架的理论与实践维度。
• 基于识别出的要求提出设计考量，以指导决策导向型分析系统的发展。
• 将该框架应用于现实世界的决策情境，以确保其实际相关性和系统可用性。

实验结果

研究问题

• RQ1 在数据分析中，什么是系统化且共享的可操作洞察定义？
• RQ2 如何将可操作洞察概念化为一个多组件结构，而非单一整体概念？
• RQ3 生成可操作洞察所需的分析、认知和计算要求是什么？
• RQ4 跨学科理论如何为可操作洞察的各个组成部分提供支持？
• RQ5 从该框架中涌现出哪些用于构建决策导向型分析系统的设计原则？

主要发现

• 本文建立了一个由分析洞察、协同洞察和预测洞察组成的多组件框架。
• 每个组成部分均有其独特的理论基础，增强了该框架的跨学科有效性。
• 该框架阐明，可操作洞察不仅需要数据驱动的洞察，还需情境整合和前瞻性预测。
• 明确识别出每个组成部分的分析、认知和计算要求，从而实现有针对性的系统设计。
• 该框架为开发者和实践者提供了可操作的设计考量，以构建面向决策的分析系统。
• 本研究将该框架定位为实现以数据为中心的分析、并交付切实可行、决策就绪结果的基石性步骤。