[论文解读] Deplatforming Norm-Violating Influencers on Social Media Reduces Overall Online Attention Toward Them

Manoel Horta Ribeiro, Shagun Jhaver+3 more|arXiv (Cornell University)|Jan 2, 2024

Social Media and Politics被引用 4

一句话总结

本研究采用纵向准实验方法，对165起涉及101位违规影响者的下架事件进行分析，考察下架对其整体在线关注度的影响。通过分析Google Trends和Wikipedia浏览量等平台无关的关注度指标，作者发现：12个月后，Google上的在线关注度下降63%，Wikipedia上的关注度下降43%，表明公众可见度出现显著且持续的下降。

ABSTRACT

From politicians to podcast hosts, online platforms have systematically banned (``deplatformed'') influential users for breaking platform guidelines. Previous inquiries on the effectiveness of this intervention are inconclusive because 1) they consider only few deplatforming events; 2) they consider only overt engagement traces (e.g., likes and posts) but not passive engagement (e.g., views); 3) they do not consider all the potential places users impacted by the deplatforming event might migrate to. We address these limitations in a longitudinal, quasi-experimental study of 165 deplatforming events targeted at 101 influencers. We collect deplatforming events from Reddit posts and then manually curate the data, ensuring the correctness of a large dataset of deplatforming events. Then, we link these events to Google Trends and Wikipedia page views, platform-agnostic measures of online attention that capture the general public's interest in specific influencers. Through a difference-in-differences approach, we find that deplatforming reduces online attention toward influencers. After 12 months, we estimate that online attention toward deplatformed influencers is reduced by -63% (95% CI [-75%,-46%]) on Google and by -43% (95% CI [-57%,-24%]) on Wikipedia. Further, as we study over a hundred deplatforming events, we can analyze in which cases deplatforming is more or less impactful, revealing nuances about the intervention. Notably, we find that both permanent and temporary deplatforming reduce online attention toward influencers; Overall, this work contributes to the ongoing effort to map the effectiveness of content moderation interventions, driving platform governance away from speculation.

研究动机与目标

• 评估下架对影响者整体在线关注度的长期影响，超越平台特定的参与度指标。
• 解决先前研究的局限性，包括小规模事件分析、依赖明显参与行为（如点赞）以及未能考虑用户向其他平台迁移的问题。
• 评估下架是否能减少影响者在更广泛网络生态系统中的公众可见度，使用Google Trends和Wikipedia浏览量等平台无关的关注度指标。
• 识别影响下架有效性的背景因素，如封禁的永久性或影响者类型。
• 为平台治理和内容审核政策提供实证证据，推动从推测转向数据驱动的决策。

提出的方法

• 本研究从Reddit讨论中收集下架事件，并人工整理出包含165起事件和101位影响者的数据集。
• 将每位影响者与其Google知识图谱标识符关联，以从Google Trends提取搜索兴趣数据。
• 使用Wikipedia浏览量数据作为补充的关注度衡量指标，捕捉更广泛的受众参与。
• 应用双重差分（DiD）因果推断框架，估计下架对关注度指标随时间变化的因果效应。
• 分析控制了既有的趋势，并将下架影响者关注轨迹与匹配的对照组进行比较。
• 通过分析网络整体的关注度，而非仅限于发生下架的平台，来考虑用户迁移的影响。

实验结果

研究问题

• RQ1 下架是否会导致对违规影响者整体在线关注度的可测量下降？
• RQ2 下架的影响在永久封禁和临时封禁之间有何差异？
• RQ3 用户向其他平台（如Gab、Rumble）迁移在多大程度上抵消了主流平台关注度的下降？
• RQ4 下架的有效性是否因影响者既往影响力或受众类型而异？
• RQ5 平台无关指标（如Google Trends和Wikipedia浏览量）与平台特定参与度相比，在捕捉下架更广泛影响方面表现如何？

主要发现

• 12个月后，Google Trends上对下架影响者在线关注度下降63%（95%置信区间[−75%，−46%]）。
• Wikipedia上，12个月后在线关注度下降43%（95%置信区间[−57%，−24%]）。
• 无论是永久封禁还是临时封禁，下架事件均导致整体在线关注度显著且持续下降。
• 关注度的下降在更广泛的网络生态系统中均有体现，表明即使用户迁移到其他平台，下架仍能有效降低公众可见度。
• 本研究证明，Google Trends和Wikipedia浏览量等平台无关的关注度指标，是衡量下架实际影响的有效代理指标。
• 研究结果表明，下架在减少‘自发’或偶然的关注度方面最为有效，而非针对忠实受众的主动参与。