[论文解读] Design Activism for Minimum Wage Crowd Work

Akash Mankar, Riddhi J. Shah+1 more|arXiv (Cornell University)|Jun 30, 2017

Mobile Crowdsensing and Crowdsourcing参考文献 11被引用 6

一句话总结

本文提出设计激进主义，通过创建一个模拟的 Mechanical Turk 任务来解决众包工作中最低工资差异的问题，该任务会阻止支付低于其本地最低工资的工人，从而引发反馈。研究发现，66% 的印度工人支持该政策，而 66% 的美国工人则反对，尽管 80% 的 Requesters 在原则上支持最低工资，但仅有 20% 表示会实际执行该政策——由此催生了一个公开的 API，可通过 IP 地址自动查询本地最低工资。

ABSTRACT

Entry-level crowd work is often reported to pay less than minimum wage. While this may be appropriate or even necessary, due to various legal, economic, and pragmatic factors, some Requesters and workers continue to question this status quo. To promote further discussion on the issue, we survey Requesters and workers whether they would support restricting tasks to require minimum wage pay. As a form of design activism, we confronted workers with this dilemma directly by posting a dummy Mechanical Turk task which told them that they could not work on it because it paid less than their local minimum wage, and we invited their feedback. Strikingly, for those workers expressing an opinion, two-thirds of Indians favored the policy while two-thirds of Americans opposed it. Though a majority of Requesters supported minimum wage pay, only 20\% would enforce it. To further empower Requesters, and to ensure that effort or ignorance are not barriers to change, we provide a simple public API to make it easy to find a worker's local minimum wage by his/her IP address.

研究动机与目标

• 调查工人和 Requesters 是否支持在类似 Amazon Mechanical Turk 的在线众包工作平台中强制执行最低工资支付。
• 探讨全球众包中涉及的伦理与经济张力，特别是不同国家间最低工资存在巨大差异时的薪酬公平问题。
• 通过具有挑衅性的设计干预，引发关于数字劳动市场中公平薪酬的讨论。
• 为支持公平薪酬的 Requesters 提供技术工具，以自动强制执行本地最低工资标准。

提出的方法

• 在 TurkerNation、Reddit 和 AMT 上开展无薪调查，收集工人和 Requesters 对最低工资执行的意见。
• 创建一个模拟的 Mechanical Turk 任务，若工人的本地最低工资未达标则拒绝其参与，从而收集被阻断者的反馈。
• 开发一个公开的 Python API，利用工人的 IP 地址确定其所在国家，并从 Wikipedia 获取当地的最低工资。
• 集成 GeoIP 库，将 IP 地址映射到地理区域，以实现准确的工资查询。
• 使用主题分类法分析反馈，识别支持或反对最低工资执行的常见论点。
• 将该系统设计为一种“设计激进主义”——一种旨在引发伦理反思和社区对话的技术干预。

实验结果

研究问题

• RQ1 工人是否会支持因支付低于其本地最低工资而被阻止参与任务？
• RQ2 来自不同国家的工人在众包工作中对最低工资执行的看法是否存在分歧？
• RQ3 Requesters 在原则上支持最低工资支付的程度，与他们实际愿意执行该政策的程度之间有多大差异？
• RQ4 在众包中强制执行最低工资的伦理、经济和实际论点主要有哪些？
• RQ5 像基于 IP 的最低工资查询 API 这类技术工具，能否有效支持全球众包中的公平薪酬？

主要发现

• 表达意见的印度工人中，有三分之二支持阻止支付低于本地最低工资任务的政策。
• 美国工人中有三分之二反对该政策，表明在工资执行问题上存在显著的地区差异。
• 尽管 80% 的 Requesters 在原则上支持最低工资支付，但仅有 20% 表示会实际执行。
• 工人反对该政策的最常见理由是，他们认为自己应根据个人偏好自由选择任务，而非受制于地理工资标准。
• Requesters 反对执行的最常见理由是，他们认为最低工资不适用于低技能、低投入的众包工作。
• 该研究促成了一个公开 API 的开发，使 Requesters 能够通过工人的 IP 地址自动检测其本地最低工资，从而促进可扩展且透明的执行。