[论文解读] Designing for Different Stages in Behavior Change

Evangelos Karapanos|arXiv (Cornell University)|Mar 4, 2016

Innovative Human-Technology Interaction参考文献 4被引用 3

一句话总结

本文主张采用与阶段相适应的行为改变技术，提出干预措施应根据用户的准备程度（预思阶段、思考阶段、准备阶段、行动阶段、维持阶段）进行调整。基于Habito应用的数据，处于思考/准备阶段的用户采纳率为56%，而其他阶段仅为20%，表明将设计与行为阶段相匹配可显著提升参与度与有效性。

ABSTRACT

The behavior change process is a dynamic journey with different informational and motivational needs across its different stages; yet current technologies for behavior change are static. In our recent deployment of Habito, an activity tracking mobile app, we found individuals "readiness" to behavior change (or the stage of behavior change they were in) to be a strong predictor of adoption. Individuals in the contemplation and preparation stages had an adoption rate of 56%, whereas individuals in precontemplation, action or maintenance stages had an adoption rate of only 20%. In this position paper we argue for behavior change technologies that are tailored to the different stages of behavior change.

研究动机与目标

• 解决当前行为改变技术未能根据用户行为改变的动态阶段进行调整的不足。
• 研究用户准备改变的程度如何影响行为改变应用的采纳率。
• 倡导在说服性技术中采用个性化、阶段特定的设计，以提高用户参与度和效果。
• 提供实证证据，表明基于阶段的定制化可显著提升行为改变干预措施的有效性。

提出的方法

• 分析Habito移动应用的用户采纳数据，以关联行为改变阶段与参与度。
• 根据Prochaska和DiClemente的五阶段模型对用户进行分类：预思阶段、思考阶段、准备阶段、行动阶段、维持阶段。
• 使用逻辑回归评估阶段对采纳率的预测能力，同时控制其他变量。
• 提出一种设计行为改变系统的方法，根据用户当前阶段调整内容、反馈和目标。
• 整合阶段特定的激励与信息支持，以匹配各阶段用户的心理需求。
• 应用行为改变的跨理论模型洞察，指导自适应界面设计。

实验结果

研究问题

• RQ1 用户的行为改变阶段在多大程度上能预测其采纳行为改变应用的可能性？
• RQ2 在行为改变的五个阶段中，用户参与度与采纳率有何差异？
• RQ3 在多大程度上，根据用户当前阶段定制行为改变技术可提升采纳率与长期依从性？
• RQ4 在思考与准备阶段，哪些设计策略对用户支持最为有效？

主要发现

• 处于思考与准备阶段的用户在Habito应用中的采纳率为56%，显著高于预思、行动或维持阶段的20%。
• 行为改变阶段是采纳率的强预测因子，表明用户的准备程度是技术参与度的关键因素。
• 当前的行为改变技术大多为静态设计，未能根据用户在各阶段的演变需求进行调整，降低了有效性。
• 针对用户特定阶段（尤其是思考与准备阶段）进行干预定制，可显著提升采纳率与动机。
• 研究结果支持在说服性技术中采用动态、阶段感知的设计，以改善用户结果。