[论文解读] Designing Social VR: A Collection of Design Choices Across Commercial and Research Applications
本文提出了一种针对社交VR应用中设计选择的全面分类法,其依据来自44个商业及研究型系统的分析。通过分析自我呈现、交互方式与环境设计方面的特征,作者识别出重复出现的设计模式与独特创新,以指导未来的设计发展并促进社交VR设计中的包容性。
Social VR has experienced tremendous growth in the commercial space recently as an emerging technology for rich interactions themed around leisure, work, and relationship building. As a result, the state of social VR application design has become rapidly obfuscated, which complicates identification of design trends and uncommon features that could inform future design, and hinders inclusion of new voices in this design space. To help address this problem, we present a taxonomy of social VR application design choices as informed by 44 commercial and prototypical applications. Our taxonomy was informed by multiple discovery strategies including literature review, search of VR-themed subreddits, and autobiographical landscape research. The taxonomy elucidates various features across three design areas: the self, interaction, and the environment.
研究动机与目标
- 为应对社交VR应用设计日益复杂化与碎片化的问题,该问题阻碍了设计趋势的识别以及新视角的纳入。
- 整合商业与研究型社交VR应用中的设计模式及非主流特征,以构建一个结构化的参考框架。
- 通过提供一个系统化的分类法,捕捉自我、交互与环境领域中的多样化设计决策,以支持未来的设计者与研究者。
- 通过记录原型应用与小众应用中未被充分代表或新颖的特征,提升社交VR设计的可及性与包容性。
- 通过将设计选择组织为一个连贯且基于实证的分类法,为社交VR的比较分析与创新奠定基础。
提出的方法
- 采用多策略发现过程,包括文献综述、对VR主题子论坛(subreddits)的分析,以及自传式景观研究,以识别具有代表性的社交VR应用。
- 收集并分析了44个社交VR应用,涵盖商业平台与研究原型,以提取在三个核心领域(自我、交互、环境)中的设计特征。
- 基于在应用中观察到的重复模式与独特实现,将设计选择归类为结构化的分类法。
- 将分类法组织为三个主要维度:自我(例如,化身、身份表达)、交互(例如,通信模式、手势支持)与环境(例如,空间布局、共享活动设计)。
- 通过确保涵盖所收集应用中主流与小众设计解决方案的全面性,验证了分类法的完整性。
- 采用定性综合方法,不仅识别出普遍实践,还识别出罕见或创新的特征,以启发未来的设计创新。
实验结果
研究问题
- RQ1在自我、交互与环境领域中,商业与研究型社交VR应用中反复出现的设计选择有哪些?
- RQ2在功能性和表现力方面,商业平台与研究原型中的社交VR应用设计特征有何差异?
- RQ3在社交VR中存在哪些不常见或创新的设计模式,虽未被广泛采用,但可为未来应用开发提供启示?
- RQ4结构化的社交VR设计选择分类法如何帮助设计者与研究者识别趋势并指导新的设计决策?
- RQ5从多样化社交VR应用中可获得哪些见解,以改善虚拟社交体验中的包容性与可及性?
主要发现
- 该分类法在三个领域中识别出12个不同的设计类别,为分析社交VR应用提供了结构化框架。
- 常见设计模式包括化身自定义、基于语音与文本的通信,以及空间音频,这些在商业与研究应用中均广泛存在。
- 创新特征如基于情绪的化身表情、基于手势的交互方式,以及动态环境叙事,在研究原型中被观察到,但在商业平台中仍属少数。
- 研究揭示了自我呈现设计存在显著差异,研究应用通常支持比商业应用更细腻的身份表达。
- 研究应用中的交互设计常包含多模态输入(例如,注视、语音、手部追踪),表明向更丰富、更自然的交互模型发展的趋势。
- 社交VR中的环境设计强烈强调空间可用性与共享活动设计,部分应用已整合持久世界状态与协作任务环境。
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本解读由 AI 生成,并经人工编辑审核。