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QUICK REVIEW

[论文解读] Determination of the strong coupling and its running from measurements of inclusive jet production

CMS Collaboration|arXiv (Cornell University)|Jan 1, 2024
Particle physics theoretical and experimental studies被引用 1
一句话总结

该论文通过分析LHC在2.76、7、8和13 TeV能量下CMS实验的双微分包含性喷胶截面,并结合HERA的深度非弹性散射数据,以近近似领头阶(NNLO)精度确定了Z玻色子质量标度下的强耦合常数αS。结果为αS(mZ) = 0.1176+0.0014−0.0016,且在高达1.6 TeV的能量范围内提供了αS跑动的证据,这是通过同时提取αS和部分子分布函数(PDFs)实现的。

ABSTRACT

The value of the strong coupling $\alpha_\mathrm{S}$ is determined in a comprehensive analysis at next-to-next-to-leading order accuracy in quantum chromodynamics. The analysis uses double-differential cross section measurements from the CMS Collaboration at the CERN LHC of inclusive jet production in proton-proton collisions at centre-of-mass energies of 2.76, 7, 8, and 13 TeV, combined with inclusive deep-inelastic data from HERA. The value $\alpha_\mathrm{S}(m_\mathrm{Z})$ = 0.1176$\,^{+0.0014}_{-0.0016}$ is obtained at the scale of the Z boson mass. By using the measurements in different intervals of jet transverse momentum, the running of $\alpha_\mathrm{S}$ is probed for energies between 100 and 1600 GeV.

研究动机与目标

  • 使用包含性喷胶产生数据,以高精度在NNLO精度下确定Z玻色子质量标度下的强耦合常数αS。
  • 利用喷胶截面测量,在100 GeV至1.6 TeV的能量范围内探测αS的跑动行为。
  • 在全局QCD分析中同时提取αS和部分子分布函数(PDFs),以减少由相关性引起的偏差。
  • 通过建模pT和|y|区间内相关性的方法,改进对喷胶能量标度和分辨率不确定性的理解。

提出的方法

  • 使用√s = 2.76、7、8和13 TeV下CMS实验的双微分包含性喷胶截面,进行近近似领头阶(NNLO)量子色动力学(QCD)全局拟合。
  • 将CMS喷胶数据与HERA的包含性深度非弹性散射(DIS)截面数据相结合,以增强对αS和PDFs的约束。
  • 采用反-kT算法(R = 0.7)重建喷胶,并应用粒子流重建方法以提高能量和动量分辨率。
  • 纳入详细的喷胶能量标度(JES)和喷胶能量分辨率(JER)不确定性,包括其在pT、|y|和质心系能量之间的相关性。
  • 通过联合拟合同时提取αS(mZ)和PDFs,以最小化其相互关联带来的偏差。
  • 采用XFITTER框架实现QCD分析,并一致地传播不确定性。

实验结果

研究问题

  • RQ1在NNLO精度下,Z玻色子质量标度下的强耦合常数αS的精确值是多少?
  • RQ2QCD预测的αS跑动行为与100 GeV至1.6 TeV能量范围内的实验数据是否一致?
  • RQ3与顺序拟合相比,同时提取αS和PDFs在多大程度上减少了系统性偏差?
  • RQ4喷胶能量标度和分辨率不确定性(包括其相关性)对最终αS确定结果的影响如何?
  • RQ5将LHC喷胶数据与HERA DIS数据结合,对αS和PDFs的精度有何影响?

主要发现

  • 在NNLO精度下,Z玻色子质量标度下的强耦合常数确定为αS(mZ) = 0.1176+0.0014−0.0016。
  • 在100 GeV至1.6 TeV的能量范围内,观测到αS的跑动行为,且与QCD预测一致。
  • 同时提取αS和PDFs可减少其相关性带来的潜在偏差,从而提高αS确定结果的可靠性。
  • 分析中对喷胶能量标度和分辨率不确定性进行了详细建模,其在pT和|y|区间内的相关性已明确考虑。
  • 引入HERA DIS数据增强了对PDFs的约束,并提高了αS确定的精度。
  • 结果发表于《Physics Letters B》,DOI: 10.1016/j.physletb.2025.139651,采用CC-BY-4.0许可。

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