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QUICK REVIEW

[论文解读] Discretisation of heterogeneous and anisotropic diffusion problems on general non-conforming meshes. SUSHI: a scheme using stabilisation and hybrid interfaces

Robert Eymard, Thierry Gallouët|arXiv (Cornell University)|Jan 9, 2008
Advanced Numerical Methods in Computational Mathematics参考文献 12被引用 12
一句话总结

本文提出SUSHI格式,一种用于在一般非匹配网格上求解异质性和各向异性扩散问题的对称、单元中心有限体积方法。通过引入混合界面和稳定化技术,该格式保持了局部守恒性,并在无需解的正则性假设下收敛到精确解,且在光滑性条件下达到一阶误差估计。

ABSTRACT

A discretisation scheme for heterogeneous anisotropic diffusion problems on general meshes is developed and studied. The unknowns of this scheme are the values at the centre of the control volumes and at some internal interfaces which may for instance be chosen at the diffusion tensor discontinuities. The scheme is therefore completely cell centred if no edge unknown is kept. It is shown to be accurate on several numerical examples. Mathematical convergence of the approximate solution to the continuous solution is obtained for general (possibly discontinuous) tensors, general (possibly non-conforming) meshes, and with no regularity assumption on the solution. An error estimate is then drawn under sufficient regularity assumptions on the solution.

研究动机与目标

  • 开发一种用于在一般、可能非匹配网格上求解各向异性和异质性扩散问题的对称、单元中心有限体积格式。
  • 确保在异质介质界面处数值通量的局部守恒。
  • 在不假设精确解具有正则性的情况下,建立离散解收敛到连续解的结论。
  • 在解的适当正则性假设下,推导误差估计。
  • 将该格式的适用性扩展至非线性Leray-Lions型算子,为未来工作奠定基础。

提出的方法

  • 该格式使用单元中心未知量,并在内部界面(特别是扩散张量不连续处)引入额外未知量,以提高精度和稳定性。
  • 采用源自非协调有限元框架的离散弱形式,确保所得线性系统的对称性。
  • 引入一种稳定化技术以控制梯度重构,确保离散梯度在L^p范数下的有界性。
  • 通过每个控制体和界面处的有限体积平衡,强制实现通量的局部守恒。
  • 利用单元值和界面值定义离散梯度算子,其重构方式在极限下与连续梯度保持一致。
  • 使用泛函分析工具证明收敛性,包括离散梯度的有界性和弱收敛到真实梯度。

实验结果

研究问题

  • RQ1能否在一般非匹配网格上为各向异性和异质性扩散问题构造一个对称、单元中心的有限体积格式?
  • RQ2该格式是否能在异质介质界面处保持通量的局部守恒?
  • RQ3在不假设解具有正则性的情况下,离散解收敛到精确解是否得到保证?
  • RQ4在解或扩散张量具有光滑性假设时,收敛速率如何?
  • RQ5该格式能否扩展至Leray-Lions类的非线性扩散算子?

主要发现

  • SUSHI格式即使在解仅属于H^1_0(Ω)类、无额外正则性时,仍能收敛到连续问题的精确解。
  • 在适当的解正则性假设下,推导出一阶误差估计,其界依赖于网格尺寸和扩散张量的性质。
  • 数值实验表明,解在L^2范数下呈现二阶收敛,表明实际应用中具有高精度。
  • 该格式在所有界面(包括扩散张量不连续处)均保持通量的局部守恒。
  • 离散梯度算子在L^p范数下有界,且关于网格一致有界,确保了稳定性。
  • 收敛性证明可推广至由Leray-Lions算子控制的非线性问题,表明其适用范围远超线性扩散问题。

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本解读由 AI 生成,并经人工编辑审核。