[论文解读] Does putting your emotions into words make you feel better? Measuring the minute-scale dynamics of emotions from online data

Rui Fan, Ali Varamesh+5 more|arXiv (Cornell University)|Jul 25, 2018

Mental Health Research Topics参考文献 29被引用 15

一句话总结

本研究通过检测'我感觉...'类陈述作为情绪标注事件，并追踪其前后情绪变化，分析了665,081名Twitter用户在分钟尺度上的情绪动态。研究发现，负面情绪在言语表达后迅速下降，而正面情绪则更缓慢衰减，平均持续时间分别为1.25小时和1.5小时，支持情绪标注作为隐性情绪调节机制的存在。

ABSTRACT

Studies of affect labeling, i.e. putting your feelings into words, indicate that it can attenuate positive and negative emotions. Here we track the evolution of individual emotions for tens of thousands of Twitter users by analyzing the emotional content of their tweets before and after they explicitly report having a strong emotion. Our results reveal how emotions and their expression evolve at the temporal resolution of one minute. While the expression of positive emotions is preceded by a short but steep increase in positive valence and followed by short decay to normal levels, negative emotions build up more slowly, followed by a sharp reversal to previous levels, matching earlier findings of the attenuating effects of affect labeling. We estimate that positive and negative emotions last approximately 1.25 and 1.5 hours from onset to evanescence. A separate analysis for male and female subjects is suggestive of possible gender-specific differences in emotional dynamics.

研究动机与目标

• 研究在自然在线环境中，用语言表达情绪如何影响其实时动态。
• 测量个体在Twitter上明确陈述'I feel...'后，情绪效价在分钟尺度上的演变过程。
• 确定情绪标注是否在现实世界、非脚本化的语境中，如实验室研究所示，导致情绪强度减弱。
• 评估性别差异在情绪标注后情绪动态中的影响。
• 通过考虑个体倾向性、昼夜节律、昼夜周期和每周周期的严谨零模型验证研究结果。

提出的方法

• 通过检测'我感觉...'、'我正在感觉'或'I'm feeling'后接情绪性形容词或副词的表述，识别情绪标注事件。
• 使用预训练的情感分析工具，计算每个标注事件前后±6小时内推文的时间序列效价分数。
• 通过随机抽取匹配个体倾向性、一天中时间、工作日和推文数量的推文，构建零模型以确定统计显著性。
• 应用10分钟滚动平均平滑时间序列效价数据，并使用CUSUM检验（H=0.01，λ=40分钟）检测异常。
• 通过分离男性和女性个体的时间线并比较情绪动态，进行性别特定分析。
• 通过10,000次自 resampling 零模型计算95%置信区间，评估效价偏离的显著性。

实验结果

研究问题

• RQ1 用语言表达积极或消极情绪是否会导致情绪强度随时间明显减弱？
• RQ2 在自然在线行为中，情绪标注后，积极与消极情绪的时间动态有何不同？
• RQ3 在言语表达后，情绪的持续时间和衰减模式是否存在性别特异性差异？
• RQ4 昼夜节律、昼夜周期和个体特异性倾向在多大程度上影响观察到的情绪动态？
• RQ5 CUSUM检验能否可靠检测高分辨率在线语言数据中的显著情绪转变？

主要发现

• 负面情绪在情绪标注后立即出现急剧下降，数分钟内即恢复至基线水平。
• 正面情绪表现出更缓慢的衰减，从开始到消退约需1.25小时。
• 负面情绪从开始到消退约持续1.5小时，表明其持续时间长于正面情绪。
• 情绪减弱效应在所有受试者中保持一致，且不归因于个体人格或社交倾向的差异。
• 另一次分析表明可能存在性别特异性的情绪动态差异，但样本中可能存在性别误分类。
• CUSUM检验成功识别出持续时间超过40分钟的显著情绪期，证实了检测到的情绪转变的稳健性。