[论文解读] Dynamic Silos: Increased Modularity in Intra-organizational Communication Networks during the Covid-19 Pandemic

Tiona Žužul, Emily Cox Pahnke+10 more|arXiv (Cornell University)|Apr 1, 2021

Complex Network Analysis Techniques被引用 7

一句话总结

本研究分析了来自4,361家全球组织的3600多亿封匿名电子邮件及微软的多模态通信数据，以探究新冠疫情如何重塑组织内部的沟通网络。研究发现，'动态孤岛'（dynamic silos）现象上升——即团队间模块化程度提高，且团队成员频繁变动，表明员工在团队内部的沟通更加紧密，但跨团队流动更加频繁，这一变化主要由远程办公的转变所驱动。

ABSTRACT

Workplace communications around the world were drastically altered by Covid-19, related work-from-home orders, and the rise of remote work. To understand these shifts, we analyzed aggregated, anonymized metadata from over 360 billion emails within 4,361 organizations worldwide. By comparing month-to-month and year-over-year metrics, we examined changes in network community structures over 24 months before and after Covid-19. We also examined shifts across multiple communication media (email, instant messages, video calls, and calendaring software) within a single global organization, and compared them to communications shifts that were driven by changes in formal organizational structure. We found that, in 2020, organizations around the world became more siloed than in 2019, evidenced by increased modularity. This shift was concurrent with decreased stability within silos. Collectively, our analyses indicate that following the onset of Covid-19, employees began to shift more dynamically between subcommunities (teams, workgroups or functional areas). At the same time, once in a subcommunity, they limited their communication to other members of that community. We term these network changes dynamic silos. We provide initial insights into the meaning and implications of dynamic silos for the future of work.

研究动机与目标

• 理解新冠疫情下的远程工作转变如何影响组织内部沟通网络中的社区结构。
• 检验沟通模式的变化是否由远程工作驱动，而非正式的组织结构调整。
• 探究不同沟通媒介（电子邮件、即时通讯、视频会议、日历）在塑造网络模块化与稳定性方面的作用。
• 识别网络结构的变化是否在不同地理区域和组织类型中保持一致。
• 为动态孤岛对组织绩效、创新及长期远程工作设计的影响提供基础性洞见。

提出的方法

• 使用了覆盖4,361家全球组织、共计14亿个账户的24个月（疫情前后）的聚合匿名电子邮件元数据。
• 通过模块化指数和调整兰德指数（Adjusted Rand Index, ARI）分别衡量网络社区隔离程度与稳定性。
• 应用计算机科学与社会网络分析中的网络科学技术，以检测并追踪沟通网络中的社区结构。
• 对微软内部数据进行了多模态分析，涵盖52400万封邮件、20亿条即时消息、7000万次视频会议及3900万次日历会议，时间跨度为24个月。
• 通过月度与年度对比，将疫情驱动的变化与季节性或结构性变化相分离。
• 使用生成模型与拟合网络模型验证观察到的模式，并确保在不同组织-月份网络中的稳健性。

实验结果

研究问题

• RQ1 新冠疫情期间，组织内部沟通网络的结构发生了怎样的变化？
• RQ2 网络模块化与稳定性的变化在多大程度上由远程工作驱动，而非正式的组织结构调整？
• RQ3 不同沟通媒介（电子邮件、即时通讯、视频、日历）如何影响社区结构的变化？
• RQ4 这些观察到的网络变化是否在不同地理区域或组织类型中存在差异？
• RQ5 对于'动态孤岛'（即模块化程度提高但成员流动频繁）现象，其对组织协作与创新有何影响？

主要发现

• 2020年相比2019年，各组织的模块化程度普遍上升，表明团队内部沟通增强，跨团队互动减少。
• 调整兰德指数（Adjusted Rand Index, ARI）下降，表明团队成员构成更加流动，员工在子社区间转移更加频繁。
• 向远程工作转变与即时通讯和视频会议使用量增加相关，这些媒介取代了面对面互动，而电子邮件和日历使用量保持稳定。
• 这些在模块化与稳定性方面的结构性变化在所有通信媒介中均被观察到，即使不存在直接的媒介替代效应，也表明沟通模式发生了根本性重组。
• '动态孤岛'现象——即团队更加孤立但成员在团队间流动更加频繁——在不同地理区域和组织类型中均具有一致性。
• 本研究识别出一种新型网络模式：隔离程度提高，同时成员流动性增强，表明在远程工作模式下协作动态发生了重新配置。