[论文解读] Effect of pop-up bike lanes on cycling in European cities

Sebastian Kraus, Nicolas Koch|arXiv (Cornell University)|Aug 6, 2020

Urban Transport and Accessibility参考文献 6被引用 5

一句话总结

本研究采用广义双重差分法，评估了后新冠疫情封锁期欧洲城市临时性自行车道的影响。研究发现，每增加一公里新设的临时自行车道，骑行量增加0.6%；若骑行习惯持续，预计每年可带来23亿美元的健康效益。

ABSTRACT

The bicycle is a low-cost means of transport linked to low risk of COVID-19 transmission. Governments have incentivized cycling by redistributing street space as part of their post-lockdown strategies. Here, we evaluate the impact of provisional bicycle infrastructure on cycling traffic in European cities. We scrape daily bicycle counts spanning over a decade from 736 bicycle counters in 106 European cities. We combine this with data on announced and completed pop-up bike lane road work projects. On average 11.5 kilometers of provisional pop-up bike lanes have been built per city. Each kilometer has increased cycling in a city by 0.6%. We calculate that the new infrastructure will generate $2.3 billion in health benefits per year, if cycling habits are sticky.

研究动机与目标

• 评估大流行病恢复阶段欧洲城市临时性自行车道对骑行量的因果影响。
• 通过利用城市间实施时间的准实验性差异，解决遗漏变量偏差和反向因果关系问题。
• 估算若行为改变持续，临时骑行基础设施的长期健康与出行效益。
• 提供实证证据，证明低成本、快速的城市基础设施干预在促进积极出行方面的有效性。
• 通过量化健康与交通拥堵减少方面的投资回报率，为政策制定提供支持。

提出的方法

• 在个体自行车计数器层面采用广义双重差分（DiD）模型，以估计处理效应。
• 使用来自106个欧洲城市736个计数器的每日骑行数据，涵盖十余年数据。
• 通过各城市每日在运的临时自行车道公里数，纳入随时间变化的处理暴露。
• 应用城市、时间段和计数器特定趋势的固定效应，以控制未观测到的异质性。
• 利用由行政和施工物流决定的临时车道实施时间的准随机性，满足平行趋势假设。
• 结合城市API数据与欧洲骑行者联合会提供的官方公告和实施日期记录。

实验结果

研究问题

• RQ1 临时自行车道对欧洲城市日均骑行量的因果影响是什么？
• RQ2 基础设施实施时间如何影响骑行行为变化，同时考虑潜在的反向因果关系？
• RQ3 骑行行为改变在基础设施实施后能持续多长时间？
• RQ4 由于临时自行车道导致的持续骑行量增加，其估计的年度健康效益是多少？
• RQ5 基础设施规模（按公里计）与骑行量变化之间的相关性如何？

主要发现

• 每新增一公里临时自行车道，欧洲城市日均骑行量平均增加0.6%。
• 平均而言，各城市在研究期间每座城市实施了11.5公里的临时自行车道。
• 若疫情后骑行习惯保持持续，该基础设施的推广预计每年可产生23亿美元的健康效益。
• 该效应在控制城市特定趋势、时间趋势和季节性变化后依然稳健。
• 由于实施时间由行政和后勤因素驱动，接近随机，研究的准实验设计支持因果解释。
• 结果在多种稳健性检验中保持一致，包括替代模型设定和子样本分析。