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QUICK REVIEW

[论文解读] Effects of the COVID-19 Pandemic on Learning and Teaching: a Case Study from Higher Education

Nidia Guadalupe López Flores, Anna Sigríður Íslind|arXiv (Cornell University)|May 4, 2021
Higher Education Learning Practices参考文献 8被引用 7
一句话总结

本研究利用2018–2020年间的LMS互动数据、作业提交率及教师访谈,分析了新冠疫情对高等教育学生学习模式的影响。研究揭示了学习行为的显著变化,尤其是后进学生更早退出学习及参与度下降,凸显了在紧急远程教学环境中实施年度差异化、自适应教学策略的必要性。

ABSTRACT

In December 2019, the first case of SARS-CoV-2 infection was identified in Wuhan, China. Since that day, COVID-19 has spread worldwide, affecting 153 million people. Education, as many other sectors, has managed to adapt to the requirements and barriers implied by the impossibility to teach students face-to-face as it was done before. Yet, little is known about the implications of emergency remote teaching (ERT) during the pandemic. This study describes and analyzes the impact of the pandemic on the study patterns of higher education students. The analysis was performed by the integration of three main components: (1) interaction with the learning management system (LMS), (2) Assignment submission rate, and (3) Teachers' perspective. Several variables were created to analyze the study patterns, clicks on different LMS components, usage during the day, week and part of the term, the time span of interaction with the LMS, and grade categories. The results showed significant differences in study patterns depending on the year of study, and the variables reflecting the effect of teachers' changes in the course structure are identified. This study outlines the first insights of higher education's new normality, providing important implications for supporting teachers in creating academic material that adequately addresses students' particular needs depending on their year of study, changes in study pattern, and distribution of time and activity through the term.

研究动机与目标

  • 理解新冠疫情紧急远程教学(ERT)期间,高等教育学生学习模式的变化情况。
  • 识别不同学年间学习行为的差异,特别是LMS互动、作业提交率及时间分布方面的变化。
  • 考察教师在疫情期间对教学挑战、教学调整及对学生学习动机与学业表现影响的看法。
  • 为未来危机响应教育模式中设计更具响应性与学年特异性的教学材料提供数据驱动的见解。

提出的方法

  • 收集2018年至2020年期间五门必修12周本科课程的Canvas学习管理系统(LMS)点击流数据。
  • 分析作业提交率与成绩,评估不同学年学生参与度与学业表现的趋势。
  • 通过半结构化访谈整合教师的定性见解,以解释定量发现的背景。
  • 创建变量以衡量LMS使用的时段、星期几及学期阶段模式,以及互动的持续时间与强度。
  • 比较2020年(疫情期)与前两年(2018–2019年)LMS互动模式与作业提交行为的差异。
  • 采用混合方法三角验证,将行为数据与教师报告的教学挑战及教学调整相联系。

实验结果

研究问题

  • RQ1与疫情前学期相比,高等教育学生的学业模式在疫情期间有何变化?
  • RQ2在不同学年及不同学业表现水平的学生中,LMS互动、作业提交率及时间分布有何差异?
  • RQ3教师在疫情期间如何调整其教学方法?他们在维持学生参与度方面面临哪些挑战?
  • RQ4课程结构与教学策略在紧急远程教学期间对学生参与度与学业表现的影响如何?

主要发现

  • 2020年不及格的学生作业提交率显著低于2019年和2018年的不及格学生。
  • 2020年不及格学生LMS互动时间跨度更短,且整个学期内活动减少,表明更早出现脱离学习状态。
  • 2020年不及格学生中,较高比例的活动集中在学期前半段,表明持续参与度下降。
  • 教师报告工作量增加、学生动机下降,且在维持同伴互动方面面临挑战,尽管课程结构保持不变。
  • 尽管此前已使用数字工具,教师仍观察到疫情期间学生参与度与小组协作显著下降。
  • 本研究发现学年与课程结构变化显著影响学习模式,强调在危机情境中实施定制化教学策略的必要性。

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本解读由 AI 生成,并经人工编辑审核。