[论文解读] Empowering Business Transformation: The Positive Impact and Ethical Considerations of Generative AI in Software Product Management -- A Systematic Literature Review

Nishant A. Parikh|arXiv (Cornell University)|Jun 5, 2023

Big Data and Business Intelligence被引用 20

一句话总结

本论文对生成式人工智能在软件产品管理中的系统性文献回顾（2016–2023），详细介绍其应用、收益与伦理约束。

ABSTRACT

Generative Artificial Intelligence (GAI) has made outstanding strides in recent years, with a good-sized impact on software product management. Drawing on pertinent articles from 2016 to 2023, this systematic literature evaluation reveals generative AI's potential applications, benefits, and constraints in this area. The study shows that technology can assist in idea generation, market research, customer insights, product requirements engineering, and product development. It can help reduce development time and costs through automatic code generation, customer feedback analysis, and more. However, the technology's accuracy, reliability, and ethical consideration persist. Ultimately, generative AI's practical application can significantly improve software product management activities, leading to more efficient use of resources, better product outcomes, and improved end-user experiences.

研究动机与目标

• 评估生成式AI如何在软件产品管理中支持创意生成、市场研究和客户洞察。
• 确定GAI如何促进需求工程和产品开发，以减少时间和成本。
• 评估在产品管理中应用GAI所关联的可靠性、准确性和伦理问题。
• 综合2016年至2023年的文献，绘制供从业者使用的实际能力与局限性。

提出的方法

• 对2016–2023年的相关文献进行系统性文献综述。
• 将生成式AI的应用映射到软件产品管理活动，如创意生成、市场研究和客户洞察。
• 分析通过自动代码生成和反馈分析带来的潜在时间和成本节约等收益。
• 评估与准确性、可靠性和伦理考量相关的约束。
• 提供对软件产品管理的实际影响的综合视角。

实验结果

研究问题

• RQ1 生成式AI在软件产品管理的产品生命周期中有哪些潜在应用？
• RQ2 生成式AI为软件产品管理活动（如开发、市场研究和客户分析）带来哪些收益与效率？
• RQ3 在软件产品管理中部署生成式AI会引发哪些伦理和可靠性方面的担忧？

主要发现

• 生成式AI可以在创意生成、市场研究、客户洞察、需求工程和产品开发中提供帮助。
• GAI有潜力通过自动代码生成和客户反馈分析来降低开发时间和成本。
• 尽管有收益，但在将GAI应用于产品管理时，准确性、可靠性和伦理问题仍然存在。
• GAI的实际应用可以提升资源效率、产品结果和最终用户体验。
• 该研究为从业者提供了对积极影响和伦理考虑的全面视角。