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QUICK REVIEW

[论文解读] Energy of mixing and entropy of mixing for Cu$_{x}$Al$_{1-x}$ liquid binary alloys

Fysol Ibna Abbas, G. M. Bhuiyan|arXiv (Cornell University)|Jul 20, 2016
Chemical Thermodynamics and Molecular Structure被引用 10
一句话总结

本研究采用金属电子理论结合基于局域Bretonnet-Silbert赝势的非变分微扰方法,计算了1373 K下液态Cu$_{x}$Al$_{1-x}$合金的混合吉布斯能和混合熵。该方法准确预测了混合能与实验数据的一致性,并实现了无参数的混合熵计算,定性上表现良好,但Cu富集区域的偏差归因于未考虑的d带效应及化合物形成倾向。

ABSTRACT

The free energy of mixing and the entropy of mixing for Cu$_{x}$Al$_{1-x}$ liquid binary alloys have been systematically investigated by using the electronic theory of metals along with the perturbation approach at a thermodynamic state $T=1373$ K. The interionic interaction and a reference liquid are the fundamental components of the theory. The interionic interaction is described by a local pseudopotential. A liquid of hard spheres (HS) of two different effective diametres is used to describe the reference system for alloys. The results of the calculations for energy of mixing agree well with the available experimental data. Calculation of entropy of mixing is parameter free and, the agreement with experiment, in this case, is found to be fairly good.

研究动机与目标

  • 系统研究1373 K下液态Cu$_{x}$Al$_{1-x}$二元合金的混合热力学行为。
  • 基于金属电子理论,采用第一性原理微扰方法评估混合能。
  • 无调整参数地计算混合熵,并评估其与实验数据的准确性。
  • 识别混合熵的主要贡献项,并理解在Cu富集区域的局限性。
  • 探讨Cu中d带效应和s-d杂化的作用,以解释理论与实验之间的偏差。

提出的方法

  • 采用Bretonnet-Silbert(BS)局域赝势模型描述离子间相互作用,分别处理s带和d带效应。
  • 以具有两个有效直径的硬球(HS)液体作为微扰理论的参考体系。
  • 应用非变分微扰方法计算混合亥姆霍兹自由能,进而推导出混合能和混合熵。
  • 将混合熵分解为HS参考项、HSD不匹配项、软赝势尾项及体积(eg)项的贡献。
  • 利用拟合X射线衍射数据的LWCA静态结构因子,确定赝势的软度参数。
  • 计算自由能和熵随成分与温度的变化,重点关注T = 1373 K时的情况。

实验结果

研究问题

  • RQ1能否通过第一性原理微扰方法准确预测液态Cu$_{x}$Al$_{1-x}$合金的混合能?
  • RQ2软赝势尾项和HSD不匹配项在决定混合熵中起什么作用?
  • RQ3为何理论混合熵在x ≈ 0.8处出现最大值,而实验值在x ≈ 0.6处达到峰值?
  • RQ4Cu中d带效应和s-d杂化在Cu富集区域观察到的理论与实验偏差中起多大作用?
  • RQ5能否实现无参数的熵计算?其与实验数据的对比如何?

主要发现

  • 计算得到的混合能与可用实验数据在整个成分范围内高度一致。
  • 混合熵在无调整参数条件下计算得出,整体与实验数据吻合良好,但在Cu富集区域并非定量准确。
  • 软赝势尾项对熵的贡献最大,且在所有成分中均为正值。
  • HSD不匹配项贡献为负值,是第二大贡献项,而体积项(eg)贡献可忽略不计。
  • 理论混合熵最大值出现在x ≈ 0.8处,而实验最大值在x ≈ 0.6处,表明该偏差可能源于Cu富集区域自由能形状的不准确。
  • 作者将Cu富集区域主要偏差归因于未考虑的d带效应以及Cu形成金属间化合物的倾向,表明改进d带建模对实现定量准确性至关重要。

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本解读由 AI 生成,并经人工编辑审核。