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QUICK REVIEW

[论文解读] Enterprise Systems Lifecycle-wide Innovation Readiness

Sachithra Lokuge, Darshana Sedera|arXiv (Cornell University)|Jun 9, 2020
ERP Systems Implementation and Impact参考文献 91被引用 15
一句话总结

本文提出了一种面向企业系统(ES)全生命周期的创新准备度模型,采用A VICTORY先验框架评估组织在持续创新方面的准备程度。研究识别出八个关键构念中的六个——如领导层承诺和变革管理——对持续ES创新具有显著贡献,提供了一个经过验证的框架,有助于提升ES长期价值交付能力。

ABSTRACT

Enterprise Systems have been touted as a key driver of delivering benefits through innovation in corporate Information Systems. The advent of such systems expects to deliver best practices that improve organizational performance. Yet, most Enterprise System installations struggle to see lifecycle-wide value of it. Considering that Enterprise Systems deliver lifecycle-wide innovation; we observe organizational readiness for lifecycle-wide Enterprise Systems innovation. The A VICTORY apriori model compares contributions of eight constructs for organizational readiness for continuous Enterprise Systems innovation. The model is tested responses of both client and implementation partner. Results indicate that six of the eight constructs of readiness make significant contributions to organizational readiness for Enterprise Systems innovation.

研究动机与目标

  • 为解决尽管企业系统承诺创新与最佳实践,但其全生命周期价值实现仍存在持久差距的问题。
  • 研究企业系统全生命周期内组织对持续创新的准备程度,而不仅限于初始实施阶段。
  • 识别并验证对ES部署中持续创新准备度具有贡献的关键组织构念。
  • 开发并测试一个综合模型(A VICTORY先验模型),以量化各项准备度因素的相对贡献。
  • 为客户提供切实可行的见解,同时为实施合作伙伴提供支持,以提升ES长期创新成果。

提出的方法

  • 开发A VICTORY先验模型,以分析八个预定义组织构念对创新准备度的贡献。
  • 应用先验算法技术,从调查数据中识别频繁项集和准备度因素之间的关联规则。
  • 从客户组织和实施合作伙伴两方面收集数据,以确保多重视角的验证。
  • 对调查问卷结果进行统计分析,以确定各项构念在预测创新准备度中的显著性。
  • 采用混合方法,结合定性构念识别与定量规则挖掘,以实现模型的稳健验证。
  • 通过客户与合作伙伴视角结果的交叉验证,提升模型的可靠性。

实验结果

研究问题

  • RQ1哪些组织构念对企业系统的全生命周期创新准备度具有显著贡献?
  • RQ2准备度因素的贡献在客户组织与实施合作伙伴之间有何差异?
  • RQ3领导层承诺、变革管理及其他构念在多大程度上可预测ES部署中的持续创新?
  • RQ4在八个已识别构念中,各项构念在支持ES全生命周期持续创新中的相对重要性如何?
  • RQ5基于先验算法的模型能否有效识别并排序企业系统实施中创新准备度的关键驱动因素?

主要发现

  • 在所考察的八个组织构念中,有六个对组织创新准备度具有显著贡献。
  • 领导层承诺、变革管理与战略协同被证实是推动全生命周期创新准备度的最关键因素。
  • A VICTORY先验模型成功识别出能显著提升创新准备度的关键构念组合。
  • 客户与实施合作伙伴在识别最关键准备度因素方面表现出高度一致性。
  • 该模型在捕捉准备度构念之间非线性关系与依赖性方面表现出强健性。
  • 研究结果证实,创新准备度不仅限于初始部署阶段,而是通过全生命周期中组织的有意识能力持续维持。

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本解读由 AI 生成,并经人工编辑审核。