[论文解读] Environmental and Social Sustainability of Creative-Ai

André Holzapfel, Petra Jääskeläinen+1 more|arXiv (Cornell University)|Sep 26, 2022

Innovative Human-Technology Interaction被引用 5

一句话总结

本文通过混合方法研究，探讨了创意人工智能（Creative-AI）在环境与社会可持续性方面的表现，结合了能效测量、民族志研究与利益相关者分析。研究提出了基于伦理的设计工具与可持续性准则，适用于艺术创作中的AI应用，强调生成式AI艺术创作中权力关系、作者身份与碳排放的影响。

ABSTRACT

The recent developments of artificial intelligence increase its capability for the creation of arts in both largely autonomous and collaborative contexts. In both contexts, Ai aims to imitate, combine, and extend existing artistic styles, and can transform creative practices. In our ongoing research, we investigate such Creative-Ai from sustainability and ethical perspectives. The two main focus areas are understanding the environmental sustainability aspects (material, practices) in the context of artistic processes that involve Creative-Ai, and ethical issues related to who gets to be involved in the creation process (power, authorship, ownership). This paper provides an outline of our ongoing research in these two directions. We will present our interdisciplinary approach, which combines interviews, workshops, online ethnography, and energy measurements, to address our research questions: How is Creative-Ai currently used by artist communities, and which future applications do artists imagine? When Ai is applied to creating art, how might it impact the economy and environment? And, how can answers to these questions guide requirements for intellectual property regimes for Creative-Ai?

研究动机与目标

• 理解创意人工智能技术在艺术工作流程中的环境影响，包括能效与碳排放。
• 考察创意人工智能中的伦理挑战，特别是艺术家与AI系统之间在作者身份、所有权与权力分配方面的议题。
• 为创意社群中的AI设计流程整合伦理考量，开发可访问且实用的工具。
• 弥合抽象伦理框架与AI驱动艺术实践中实际应用之间的鸿沟。
• 为未来艺术领域中的生成式AI系统提供可持续且公平的设计原则。

提出的方法

• 对使用AI进行艺术创作的创意从业者开展在线民族志研究与访谈。
• 通过功率计与系统级监控，测量AI工具在艺术工作流程中实时的能耗情况。
• 运用2x2利益相关者矩阵，映射权力与作者身份，以可视化生成式AI艺术创作中的不平衡现象。
• 开发并测试了一款基于Mentimeter的原型伦理导向利益相关者分析工具，实现协作式、可访问的评估。
• 通过聚焦的提问提示，整合伦理视角，引导对受影响利益相关者的头脑风暴。
• 采用设计虚构与价值敏感设计方法，探索未来情境与创意人工智能的伦理需求。

实验结果

研究问题

• RQ1 艺术家在艺术创作的构思、实现与展示各阶段中，目前如何使用创意人工智能？
• RQ2 在不同工作流程中，创意人工智能技术在能效与二氧化碳排放方面的环境影响如何？
• RQ3 在人机协作的艺术创作过程中，权力关系与作者身份如何显现？
• RQ4 有哪些实用工具可帮助设计师与开发者在现实情境中评估创意人工智能系统的伦理影响？
• RQ5 如何使伦理框架对非专业创意从业者与开发者更具可访问性与可操作性？

主要发现

• 部分艺术家在AI训练过程中使用高达45TB的海量数据集，显著增加了能耗与碳排放成本。
• 不同AI工具的能耗差异显著，实时生成与大规模微调表现出更高的能耗。
• AI被积极应用于艺术创作的各个阶段：构思、制作与互动展示，通常涉及动态的人机协作。
• 利益相关者映射工具揭示了在AI系统被视为自主代理时，权力与作者身份存在明显失衡。
• 参与者认为“作者身份”概念模糊，建议在利益相关者分析中使用“利益”作为更有效的衡量维度。
• 原型伦理导向利益相关者分析在小组环境中表现有效，目前正在优化以适用于更广泛的创意AI开发场景。