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QUICK REVIEW

[论文解读] Ergodic Secrecy Rate of RIS-Assisted Communication Systems in the Presence of Discrete Phase Shifts and Multiple Eavesdroppers

Peng Xu, Gaojie Chen|arXiv (Cornell University)|Sep 1, 2020
Advanced Wireless Communication Technologies被引用 8
一句话总结

本文推导了在具有离散相移和多个窃听者的情况下,可重构智能表面(RIS)辅助系统中遍历安全速率(ESR)的闭式近似,表明无论窃听者是否合谋,ESR 均随 RIS 元素数 N 呈对数增长。该分析考虑了相位量化误差和级联信道效应,通过仿真和渐近分析进行了验证。

ABSTRACT

This letter investigates the ergodic secrecy rate (ESR) of a reconfigurable intelligent surface (RIS)-assisted communication system in the presence of discrete phase shifts and multiple eavesdroppers (Eves). In particular, a closed-form approximation of the ESR is derived for both non-colluding and colluding Eves. The analytical results are shown to be accurate when the number of reflecting elements of the RIS $N$ is large. Asymptotic analysis is provided to investigate the impact of $N$ on the ESR, and it is proved that the ESR scales with $\\log_2 N$ for both non-colluding and colluding Eves. Numerical results are provided to verify the analytical results and the obtained scaling laws.

研究动机与目标

  • 分析在离散相移和未知瞬时窃听信道状态信息(CSI)等实际约束下的 RIS 辅助系统中的遍历安全速率(ESR)
  • 为非合谋和合谋窃听者推导 ESR 的闭式近似,避免依赖于瞬时窃听 CSI
  • 研究 ESR 随 RIS 元素数 N 的变化规律,特别是在大 N 区域的表现
  • 通过数值仿真和真实系统配置下的渐近分析验证分析结果

提出的方法

  • 作者建立了一个单天线源、单天线目的地和多个窃听者的 RIS 辅助系统模型,采用具有离散相移的 N 个被动反射单元组成的均匀线性阵列
  • 通过刻画窃听者接收信噪比(SNR)的统计分布,推导出 ESR 的闭式近似,利用相位误差的圆对称性
  • 该分析考虑了相位量化误差和级联系统(S→R→D 和 S→R→E_k)的影响,区分了对合法链路和窃听链路的影响
  • 理论推导通过渐近分析得到支持,表明对于非合谋和合谋窃听者,ESR 均按 log₂N 的速率增长
  • 采用蒙特卡洛仿真验证了在不同 N 和 K(窃听者数量)下的分析近似结果
  • 证明了引理以建立由相位引起之随机变量的统计独立性,从而实现对窃听者处 SNR 的可处理建模

实验结果

研究问题

  • RQ1在存在离散相移和多个窃听者的情况下,遍历安全速率如何随 RIS 元素数 N 变化?
  • RQ2窃听者合谋(合谋与非合谋)对可实现安全速率有何影响?
  • RQ3能否在不依赖瞬时窃听 CSI 的前提下,推导出 ESR 的闭式近似?
  • RQ4与仿真结果相比,该分析近似在 N 增大时的准确性如何?

主要发现

  • 遍历安全速率(ESR)随 RIS 元素数 N 呈对数增长,即 ESR ∝ log₂N,适用于非合谋和合谋窃听者
  • 当 N = 100 时,非合谋窃听者对应的 ESR 约为 3.7 bps/Hz,合谋窃听者对应的 ESR 约为 2.5 bps/Hz
  • 当 N ≥ 46 时,分析近似与蒙特卡洛仿真结果高度吻合,且随着 N 增大,精度进一步提升
  • 当 N 超过 10⁴ 时,非合谋与合谋窃听者之间存在约 1 bps/Hz 的恒定安全速率差距
  • 对于非合谋窃听者,随着窃听者数量 K 增加,ESR 趋近于约 5 bps/Hz 的下限,这是由于最近的窃听者限制了性能
  • 随着 K 增大,近似结果变得更紧密,证实了所推导分析模型在高窃听者密度下的鲁棒性

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本解读由 AI 生成,并经人工编辑审核。