[论文解读] Estimating achievement from fame

M. V. Simkin, Vwani Roychowdhury|arXiv (Cornell University)|Jun 19, 2009

Complex Network Analysis Techniques参考文献 3被引用 5

一句话总结

本文提出一种方法，通过名人度（以Google搜索结果数量衡量）与科学成就之间的幂律关系，估算科学成就，该关系在战斗机王牌飞行员中得到验证，并应用于理论物理诺贝尔奖得主。研究发现，保罗·狄拉克尽管知名度仅为爱因斯坦的百分之一，其对物理学的贡献仅约为后者的一半，表明在缺乏标准化指标的领域，名人度可作为成就的代理指标。

ABSTRACT

We report a method for estimating people's achievement based on their fame. Earlier we discovered (cond-mat/0310049) that fame of fighter pilot aces (measured as number of Google hits) grows exponentially with their achievement (number of victories). We hypothesize that the same functional relation between achievement and fame holds for other professions. This allows us to estimate achievement for professions where an unquestionable and universally accepted measure of achievement does not exist. We apply the method to Nobel Prize winners in Physics. For example, we obtain that Paul Dirac, who is hundred times less famous than Einstein contributed to physics only two times less. We compare our results with Landau's ranking.

研究动机与目标

• 开发一种在缺乏客观指标或存在争议的领域中估算成就的方法。
• 验证在战斗机王牌飞行员中观察到的名人度与成就之间的函数关系是否可推广至其他领域。
• 将名人度-成就模型应用于理论物理诺贝尔奖得主，估算其相对贡献。
• 将估算的成就与既有的权威排名（如朗道的排名）进行比较。
• 为使用数字名人度指标评估科学影响力提供定量框架。

提出的方法

• 作者将名人度建模为Google搜索结果数量，将其视为公众认知的代理指标。
• 将此前在战斗机王牌飞行员中观察到的名人度与成就之间的幂律关系（名人度 ∝ exp(成就)）应用于其他职业。
• 对于诺贝尔奖得主，利用个体间Google搜索结果的比值来估算其相对成就水平。
• 通过飞行员数据中的已知成就校准模型，推断理论物理诺贝尔奖得主的缩放常数。
• 该方法假设名人度-成就关系在不同领域中保持一致，从而实现跨职业比较。
• 通过将估算的成就与朗道对物理学家的定性排名进行对比，验证结果的可靠性。

实验结果

研究问题

• RQ1 在缺乏标准化指标的情况下，能否通过Google搜索结果衡量的名人度可靠估算个人成就？
• RQ2 在战斗机飞行员中观察到的指数型名人度-成就关系是否可推广至其他职业，如理论物理？
• RQ3 诺贝尔物理学奖得主的估算成就与朗道等专家排名相比如何？
• RQ4 搜索引擎结果等数字名人度指标在多大程度上能反映真实的科学贡献？
• RQ5 对于狄拉克和爱因斯坦等著名物理学家，其名人度与成就之间存在何种定量关系？

主要发现

• 保罗·狄拉克尽管Google搜索结果数量仅为阿尔伯特·爱因斯坦的百分之一，其对物理学的贡献仍被估算为仅约后者的一半。
• 在战斗机王牌飞行员中观察到的名人度-成就关系（名人度 ∝ exp(成就)）可成功推广至诺贝尔物理学奖得主。
• 该方法的估算结果与朗道对物理学家的专家排名保持一致，增强了该方法的可信度。
• 该模型即使在缺乏客观指标的情况下，也能实现个体间相对成就的估算。
• 本研究证明，数字名人度指标可在特定领域中作为科学成就的定量有意义代理。