[论文解读] Ethical Implications of ChatGPT in Higher Education: A Scoping Review

Ming Li, Ariunaa Enkhtur+2 more|arXiv (Cornell University)|Nov 24, 2023

Artificial Intelligence in Healthcare and Education被引用 8

一句话总结

本次范围性系统综述调查ChatGPT在高等教育中的伦理挑战，覆盖英语、中文和日语文献，重点关注诚信、评估与数据保护问题，并呼吁开展更多经验证的政策研究。

ABSTRACT

This scoping review explores the ethical challenges of using ChatGPT in higher education. By reviewing recent academic articles in English, Chinese, and Japanese, we aimed to provide a deep dive review and identify gaps in the literature. Drawing on Arksey and O'Malley's (2005) scoping review framework, we defined search terms and identified relevant publications from four databases in the three target languages. The research results showed that the majority of the papers were discussion papers, but there was some early empirical work. The ethical issues highlighted in these works mainly concern academic integrity, assessment issues, and data protection. Given the rapid deployment of generative artificial intelligence, it is imperative for educators to conduct more empirical studies to develop sound ethical policies for its use.

研究动机与目标

• 调查跨语言使用ChatGPT在高等教育中的伦理挑战。
• 识别文献中的主要伦理主题与差距。
• 绘制方法论取向及讨论与经验证据的平衡。
• 为教育中生成式AI的伦理部署提供政策制定信息。

提出的方法

• 应用Arksey and O'Malley的范围性综述框架来界定检索术语。
• 从四个数据库中识别英文、中文、日文相关出版物。
• 提取并综合文献中关于伦理的主题。
• 按类型对论文进行分类（讨论性 vs. 经验证据）。
• 突出差距并提出未来经验证据研究与政策制定的方向。

实验结果

研究问题

• RQ1 在目标语言中，使用ChatGPT在高等教育的主要伦理问题是什么？
• RQ2 在此文献中，讨论性论文与经验证据研究之间的平衡如何？
• RQ3 在方法学取向上存在哪些差距，需要哪些政策指南？
• RQ4 学术诚信、评估与数据保护等问题在当前研究中如何表现？
• RQ5 为了制定健全的伦理政策，需要哪些未来研究？

主要发现

• 大多数论文以讨论为主而非经验证据。
• 存在一些早期的经验证据工作，同时伴随理论讨论。
• 伦理问题集中在学术诚信、评估和数据保护。
• 生成式AI的快速部署加剧了对经验证据研究和政策制定的需求。
• 跨语言的研究揭示了共同主题和文献差距，阻碍政策形成。