[论文解读] Evaluating the scale, growth, and origins of right-wing echo chambers on YouTube

Homa Hosseinmardi, Amir Ghasemian+4 more|arXiv (Cornell University)|Nov 25, 2020

Misinformation and Its Impacts被引用 35

一句话总结

本研究利用2016–2019年间的纵向用户浏览数据，分析YouTube在传播右翼内容方面的作用。研究发现，存在一个规模虽小但持续增长的用户群体，其对极右翼内容的消费量高且参与度高，但并无证据表明这与YouTube的推荐算法有关，暗示消费行为更可能由更广泛的网络趋势驱动，而非平台的内容推荐机制。

ABSTRACT

Although it is understudied relative to other social media platforms, YouTube is arguably the largest and most engaging online media consumption platform in the world. Recently, YouTube's outsize influence has sparked concerns that its recommendation algorithm systematically directs users to radical right-wing content. Here we investigate these concerns with large scale longitudinal data of individuals' browsing behavior spanning January 2016 through December 2019. Consistent with previous work, we find that political news content accounts for a relatively small fraction (11%) of consumption on YouTube, and is dominated by mainstream and largely centrist sources. However, we also find evidence for a small but growing of far-right content consumption. Users in this community show higher engagement and greater stickiness than users who consume any other category of content. Moreover, YouTube accounts for an increasing fraction of these users' overall online news consumption. Finally, while the size, intensity, and growth of this echo chamber present real concerns, we find no evidence that they are caused by YouTube recommendations. Rather, consumption of radical content on YouTube appears to reflect broader patterns of news consumption across the web. Our results emphasize the importance of measuring consumption directly rather than inferring it from recommendations.

研究动机与目标

• 调查YouTube的推荐算法是否导致用户转向极端右翼内容。
• 量化YouTube上右翼内容消费的规模及其相对于其他政治内容的增长情况。
• 评估用户在右翼内容社区中的参与度与粘性。
• 确定YouTube推荐系统是否导致右翼信息回音室的出现，或更广泛的网络消费模式才是根本原因。

提出的方法

• 使用2016年1月至2019年12月期间收集的大规模纵向用户浏览行为数据。
• 通过内容标注和来源分类，将内容划分为政治新闻类别，区分主流/中间派与极右翼来源。
• 通过用户在特定内容类别上的停留时间与访问频率，衡量用户参与度与粘性。
• 追踪用户整体在线新闻消费中YouTube所占比例随时间的变化。
• 将观察到的消费模式与YouTube推荐系统输出进行对比，以评估因果影响。
• 采用统计建模方法，分析时间与人口统计群体维度下内容消费与用户行为的趋势。

实验结果

研究问题

• RQ1 2016至2019年间，YouTube上极右翼内容消费的规模与增长率如何？
• RQ2 与消费其他政治内容的用户相比，消费极右翼内容的用户在参与度与留存率方面有何差异？
• RQ3 YouTube推荐算法在多大程度上导致用户被引导至极右翼内容？
• RQ4 YouTube在用户整体在线新闻消费中的占比如何演变，特别是对于极右翼内容社区的用户？

主要发现

• 政治新闻内容仅占YouTube总内容消费的11%，主流与中间派来源占据主导地位。
• 一小部分但持续增长的用户群体稳定消费极右翼内容，其参与度与观看时长高于其他内容类型的用户。
• 消费极右翼内容的用户越来越多地将YouTube作为在线新闻的主要来源，YouTube在其整体新闻消费中所占份额持续上升。
• 未发现YouTube推荐算法驱动用户消费极右翼内容的证据；消费模式更符合更广泛的网络趋势。
• YouTube上右翼信息回音室的出现，反映出互联网范围内更广泛的媒体消费模式，而非平台特有的内容策划。
• 本研究强调，仅从推荐数据推断用户行为存在局限，主张应直接测量实际消费行为。