[论文解读] Eventful: Crowdsourcing Local News Reporting

Elena Agapie, Andrés Monroy‐Hernández|arXiv (Cornell University)|Jul 5, 2015

Mobile Crowdsensing and Crowdsourcing参考文献 8被引用 4

一句话总结

Eventful 是一个众包系统，通过招募远程和现场的众包工作者担任现场记者、编辑和撰稿人，实现快速、低成本的本地新闻报道。通过移动网页应用，现场记者收集事件内容，如照片和引语，编辑提供实时反馈，撰稿人整合最终报道——在试点测试中，每个事件的完整新闻报道可在一小时内完成，成本低于150美元。

ABSTRACT

We present Eventful, a system for producing news reports of local events using remote and locative crowd workers. The system recruits and guides novice crowd workers as they perform the roles of field reporter, curator, or writer. Field reporters attend the events in person, and use Eventful's mobile web app to get a personalized mission, submit content, and receive feedback. Missions include tasks such as taking a photo, and asking a question to an attendee. In parallel, remote curators approve, reject, and give real-time feedback on the content collected by field reporters. Finally, writers put together a report by mashing up and tweaking the content approved by the curators. We used Eventful to produce a news report for each of the six local events we decided to cover as we piloted the system. The process was typically completed under an hour and costing under $150 USD.

研究动机与目标

• 解决在报道不足的社区中及时、低成本地获取本地新闻报道的挑战。
• 探索如何结构化众包流程，以非专业贡献者生产可信、及时的新闻报道。
• 设计一个系统，指导新手用户在真实本地事件中完成现场记者、编辑和撰稿人等明确角色。
• 评估在现实环境中，众包新闻生产流程的可行性与效率。

提出的方法

• 通过基于网络的平台招募新手众包工作者，担任三种角色：现场记者、编辑和撰稿人。
• 现场记者使用移动网页应用程序接收个性化任务，如拍摄照片或采访与会者，并实时提交内容。
• 远程编辑审查并提供反馈，根据内容的相关性和质量决定批准或拒绝。
• 撰稿人使用协作界面聚合并编辑已批准的内容，形成连贯的新闻报道。
• 系统支持记者与编辑之间的实时反馈回路，以确保内容质量和相关性。
• 在六场本地活动中试点该系统，实现了从事件到发布不到一小时、每篇报道成本低于150美元的端到端新闻报道。

实验结果

研究问题

• RQ1 由非专业贡献者组成的众包系统能否生产可信且及时的本地新闻报道？
• RQ2 如何有效引导新手用户在真实事件中完成新闻生产中的不同角色——报道、编辑和撰稿？
• RQ3 与传统报道相比，众包新闻生产流程在时间和成本效率方面如何？
• RQ4 编辑与记者之间的实时反馈如何影响内容质量和生产速度？

主要发现

• Eventful 在试点阶段成功为六场本地活动中的每一项都制作了完整的新闻报道。
• 从事件发生到新闻发布的平均耗时不到一小时。
• 每篇新闻报道的总成本低于150美元，显示出良好的成本效益。
• 现场记者完成了分配的任务，如拍摄照片和提问，其内容通过编辑的实时反馈得到验证。
• 该系统实现了快速的内容聚合与编辑，撰稿人利用记者和编辑批准的贡献内容组装最终报道。
• 编辑与记者之间的反馈回路提升了内容质量，并确保内容与事件叙事保持一致。