[论文解读] Evolution of as-a-Service Era in Cloud

Sugam Sharma|arXiv (Cornell University)|Jun 29, 2015

Cloud Computing and Resource Management参考文献 65被引用 48

一句话总结

本文追溯了云环境中 as-a-service 模型的演变，分析了其在传统 IaaS、PaaS 和 SaaS 之外的出现。它提出了一套全面的新兴 as-a-service 模式分类体系——如无服务器计算、数据即服务和人工智能即服务——突出展示了这些模式如何通过可扩展、成本效益高的云服务解决大数据挑战。

ABSTRACT

Today, a paradigm shift is being observed in science, where the focus is gradually shifting toward the cloud environments to obtain appropriate, robust and affordable services to deal with Big Data challenges (Sharma et al. 2014, 2015a, 2015b). Cloud computing avoids any need to locally maintain the overly scaled computing infrastructure that include not only dedicated space, but the expensive hardware and software also. In this paper, we study the evolution of as-a-Service modalities, stimulated by cloud computing, and explore the most complete inventory of new members beyond traditional cloud computing stack.

研究动机与目标

• 分析由对可扩展、经济实惠的基础设施需求推动的云基础 as-a-service 模型范式转变。
• 识别并分类超出传统云堆栈（IaaS、PaaS、SaaS）的新兴 as-a-service 模式。
• 研究这些新型服务模式如何支持大数据处理并减少对本地部署基础设施的依赖。
• 提供对计算和数据管理需求不断增长背景下不断演进的 as-a-service 服务的完整清单。

提出的方法

• 系统性回顾 2014–2015 年度云计算演进及新兴服务模式的研究文献。
• 基于功能范围和部署模型对新型 as-a-service 模式进行分类。
• 分析服务抽象层级，从基础设施到智能服务，以描绘云服务交付的演变过程。
• 识别关键驱动力，如大数据工作负载、成本效率和管理开销的降低。
• 综合分析服务抽象趋势，包括无服务器计算和托管分析服务。
• 使用概念性分类体系对 as-a-service 服务的完整谱系进行组织与呈现。

实验结果

研究问题

• RQ1 as-a-service 模型如何超越传统的 IaaS、PaaS 和 SaaS 架构？
• RQ2 为支持大数据和可扩展计算需求，出现了哪些新的 as-a-service 模式？
• RQ3 推动新型 as-a-service 服务广泛出现的关键驱动力和促成因素是什么？
• RQ4 像无服务器或人工智能即服务这样的新兴模式如何提升成本和运营效率？
• RQ5 现代云生态系统中 as-a-service 服务的全面清单是什么？

主要发现

• 大量新型 as-a-service 模型已出现，超越了传统的 IaaS、PaaS 和 SaaS，包括无服务器计算、数据即服务和人工智能即服务。
• 这些新模式显著降低了对本地基础设施的需求，从而降低成本和操作复杂性。
• 其演变反映出向更高层次抽象的转变，使开发人员和组织能够专注于应用逻辑，而非基础设施管理。
• as-a-service 模型的采用是由高效且经济地应对大数据挑战的需求所推动的。
• 本文建立了 as-a-service 模式的全面分类体系，为当前及不断演进的云服务格局提供了结构化视图。
• 研究结果表明，云服务提供商正越来越多地提供托管的、按需的云服务，以抽象化底层系统管理任务。