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QUICK REVIEW

[论文解读] Examining the Global Spread of COVID-19 Misinformation

Sophie J. Nightingale, Hany Farid|arXiv (Cornell University)|Jun 15, 2020
Misinformation and Its Impacts参考文献 7被引用 8
一句话总结

本项全球研究通过一项涵盖2,708名受访者的多语言大规模调查,考察了四个地区中关于COVID-19错误信息的传播范围及其可信度。研究发现,虚假陈述的可信度广泛存在,尤其在美国更为显著,且与社交媒体新闻消费和政治意识形态密切相关,特别是在美国,倾向右翼的个体接种疫苗的意愿低3.17倍。

ABSTRACT

The global COVID-19 pandemic has led to the online proliferation of health-, political-, and conspiratorial-based misinformation. Understanding the reach and belief in this misinformation is vital to managing this crisis, as well as future crises. The results from our global survey finds a troubling reach of and belief in COVID-related misinformation, as well as a correlation with those that primarily consume news from social media, and, in the United States, a strong correlation with political leaning.

研究动机与目标

  • 调查不同人群在全球范围内对与COVID-19相关错误信息的传播范围及其可信度。
  • 考察社交媒体作为主要新闻来源在传播错误信息中的作用。
  • 分析政治倾向与对虚假陈述可信度之间的相关性,尤其关注美国的情况。
  • 将代表性调查样本(Ipsos)与众包数据(MTurk)的结果进行比较,以评估抽样偏差。
  • 评估错误信息对疫苗接种意愿及公共卫生依从性的影响。

提出的方法

  • 在四个全球区域(中美洲/南美洲(CSA)、中东/北非(MENA)、美国和西欧(WE))开展了大规模、多语言的调查,共收集2,708名受访者的回答。
  • 采用平衡设计,包含21条真实陈述和21条虚假陈述,每条陈述均按主题匹配,来源为可信的事实核查网站。
  • 收集每条陈述的接触情况(听说/阅读)、可信度以及对他人可信度的感知,使用42项随机化调查问卷。
  • 纳入注意力检测问题以筛选低质量回答,每地区剔除150至203份无效回应。
  • 采用二元逻辑回归分析人口统计学特征和媒体消费习惯对疫苗接种意愿的影响。
  • 将Ipsos调查样本与MTurk众包样本(n=501)进行比较,以评估样本的代表性及人口统计偏差。

实验结果

研究问题

  • RQ1不同地区对COVID-19错误信息的传播范围及其可信度比率如何?
  • RQ2通过社交媒体获取新闻是否与对错误信息的可信度相关?
  • RQ3政治倾向在多大程度上可作为对虚假陈述可信度的预测因素,特别是在美国?
  • RQ4代表性调查样本与众包样本在错误信息可信度方面的结果有何差异?
  • RQ5对错误信息的可信度与疫苗接种意愿之间存在何种关系?

主要发现

  • 在美国,16.0%的虚假陈述被相信,而Ipsos样本整体为27.1%,其中中美洲/南美洲(CSA)和中东/北非(MENA)地区对虚假陈述的可信度最高。
  • 在美国,自我认同为政治右倾的受访者接种疫苗的意愿是左倾者的3.17倍,95%置信区间为[1.83, 5.49]。
  • 在西欧,教育程度与疫苗接种意愿显著相关,拥有学士或以上学位者接种疫苗的意愿是其他人的1.94倍。
  • 社交媒体新闻消费与对错误信息的可信度高度相关,尤其在美国,其关联性在其他地区更为显著。
  • MTurk受访者报告的虚假陈述和真实陈述的传播范围及可信度均高于Ipsos受访者,即使在人口统计学匹配后仍存在差异,表明其差异不仅源于人口特征。
  • 在中美洲/南美洲(CSA)和中东/北非(MENA)地区,未发现显著的人口统计学因素影响疫苗接种意愿,而美国和西欧则存在此类影响,表明行为驱动因素存在区域差异。

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本解读由 AI 生成,并经人工编辑审核。