[论文解读] Examining Users' Behavioural Intention to Use OpenClaw Through the Cognition--Affect--Conation Framework

Yiran Du|arXiv (Cornell University)|Mar 12, 2026

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一句话总结

本论文利用CAC框架和436名用户的调查数据，研究认知感知如何影响情感与使用OpenClaw的行为意向。

ABSTRACT

This study examines users' behavioural intention to use OpenClaw through the Cognition--Affect--Conation (CAC) framework. The research investigates how cognitive perceptions of the system influence affective responses and subsequently shape behavioural intention. Enabling factors include perceived personalisation, perceived intelligence, and relative advantage, while inhibiting factors include privacy concern, algorithmic opacity, and perceived risk. Survey data from 436 OpenClaw users were analysed using structural equation modelling. The results show that positive perceptions strengthen users' attitudes toward OpenClaw, which increase behavioural intention, whereas negative perceptions increase distrust and reduce intention to use the system. The study provides insights into the psychological mechanisms influencing the adoption of autonomous AI agents.

研究动机与目标

• 理解OpenClaw的认知感知如何影响情感反应与行为意向。
• 识别促成因素（感知个性化、感知智能、相对优势）与阻碍因素（隐私担忧、算法不透明、感知风险）。
• 利用CAC框架解释推动自动化AI代理采用的心理机制。

提出的方法

• 从436名OpenClaw用户收集的调查数据。
• 结构方程模型（SEM）以检验CAC框架中的关系。
• 分析正向与负向感知如何影响态度和行为意向。

实验结果

研究问题

• RQ1 在CAC框架下，OpenClaw的认知感知如何影响情感反应？
• RQ2 情感反应如何影响使用OpenClaw的行为意向？
• RQ3 哪些促成因素促进采用，哪些阻碍因素限制采用？
• RQ4 感知通过态度与信任对意向的总体机制是什么？

主要发现

• 正向感知增强用户对OpenClaw的态度，从而提高行为意向。
• 负向感知增加不信任，降低使用该系统的意向。
• 促成因素（个性化、感知智能、相对优势）与态度和意向呈正相关。
• 阻碍因素（隐私担忧、算法不透明、感知风险）与意向呈负相关。