[论文解读] Exploration of Gender Differences in COVID-19 Discourse on Reddit

Jai Aggarwal, Ella Rabinovich+1 more|arXiv (Cornell University)|Aug 13, 2020

Authorship Attribution and Profiling参考文献 25被引用 7

一句话总结

本研究利用大规模自报性别为男、女的Reddit用户在新冠疫情期间的自发性讨论数据，分析了性别在情感表达与话题偏好上的差异。结果证实，女性更倾向于使用积极且富有同理心的语言，而男性则更关注经济、政治与媒体相关话题；这些差异在疫情引发的高情绪化话语环境中被显著放大。

ABSTRACT

Decades of research on differences in the language of men and women have established postulates about preferences in lexical, topical, and emotional expression between the two genders, along with their sociological underpinnings. Using a novel dataset of male and female linguistic productions collected from the Reddit discussion platform, we further confirm existing assumptions about gender-linked affective distinctions, and demonstrate that these distinctions are amplified in social media postings involving emotionally-charged discourse related to COVID-19. Our analysis also confirms considerable differences in topical preferences between male and female authors in spontaneous pandemic-related discussions.

研究动机与目标

• 探究既有的性别相关语言差异（如女性情感表达更积极、男性更倾向控制与主导）在新冠疫情期间真实世界社交媒体话语中的表现形式。
• 确定在高风险、情绪高度紧张的情境（如与疫情相关的讨论）中，男女在情感表达上的差异是否被进一步放大。
• 通过性别分离与合并的主题建模方法，分析男性与女性在Reddit上关于新冠的讨论中的主题偏好。
• 利用非疫情时期的基准数据集，隔离疫情相关情绪强度对性别化语言模式的影响。
• 在现代、数字化且情绪高度紧张的语境中，为长期存在的社会语言学假设（即性别在语言使用上的差异）提供实证验证。

提出的方法

• 收集了大量自报性别为男、女的Reddit用户关于新冠的帖子，以及来自相同用户的非疫情时期基准数据集。
• 结合Bradley与Lang（1994）的多维情感框架与Mohammad（2018）的词汇情感评分数据集，量化男性与女性帖子中的情感内容。
• 使用MALLET进行主题建模，结合词形还原与停用词过滤，分别识别男性与女性子语料中的主要话题，并以模型一致性得分作为优化目标。
• 对合并后的男性与女性语料库进行第二次主题建模，以比较不同性别在主要话题分布上的差异，识别各话题在男女帖子中的占比。
• 计算主题一致性得分以评估模型质量，并选择一致性最优的模型（男性为8个主题，女性为7个主题；合并模型为9个主题）。
• 通过基准比较，对比男性与女性帖子在情感与主题模式上的差异，以隔离疫情相关情绪强度对语言差异的影响。

实验结果

研究问题

• RQ1 在Reddit的自发性疫情相关话语中，既有的性别情感表达差异（如女性更倾向积极情感，男性更倾向支配与控制）是否依然成立？
• RQ2 相较于一般网络话语，这些性别化的情感差异是否在新冠疫情期间这类情绪高度紧张的情境中被进一步放大？
• RQ3 Reddit用户在新冠疫情期间的讨论中，是否表现出与以往研究一致的性别化主题偏好？
• RQ4 在疫情相关讨论中，男性与女性Reddit用户在主要话题分布上存在何种差异，特别是在健康、经济、家庭与社会关切方面？
• RQ5 疫情话语的情绪强度在多大程度上调节了在线社交媒体中性别化语言模式的可见性？

主要发现

• 女性在新冠疫情期间的表达中显著使用了更多积极与富有同理心的语言，其使用与关怀、支持及人际联结相关的词汇比例更高。
• 男性则更倾向于展现支配、控制与参与的倾向，其使用如'power'（权力）、'action'（行动）、'agree'（同意）、'response'（回应）等词汇的频率显著高于女性。
• 在疫情语境下，男女话语之间的情感差异被显著放大，基准比较显示疫情相关帖子中情感表达的分化程度更高。
• 男性更倾向于讨论经济与政治话题，17%的男性帖子将'经济'作为主要话题，而女性仅为10%。
• 女性更关注社会与人际互动话题，16%的女性帖子将'家庭'作为主要话题，而男性仅为8%。
• 主题建模结果表明，男性更频繁讨论媒体与信息相关话题（如'news'（新闻）、'article'（文章）、'fact'（事实）），而女性则更强调社会团结与情感支持，体现在'支持'（support）、'家庭'（family）与'朋友'（friends）等词汇的频繁使用。