[论文解读] Exploration of Speech enabled System for English

Kamlesh Sharma, T. Suryakanthi+1 more|arXiv (Cornell University)|Mar 29, 2013

Speech Recognition and Synthesis参考文献 1被引用 7

一句话总结

本文探讨了英语环境下的语音增强系统，重点研究操作系统和应用中的语音识别技术。评估了Windows语音识别在控制计算机、语音输入文本以及提升残障人士和老年人用户可及性方面的功能，突出其准确性、易用性以及在教育、医疗和移动计算等现实场景中的应用。

ABSTRACT

This paper presents exploration of speech enable operating systems, software, and applications. It begins with a description of how such systems work, and the level of accuracy that can be expected. It explains the applications of speech recognition technology in different areas education, medical, mobile computing, railway reservation, dictation, and web browsing. A brief comparison of the operating systems supported for voice, speech recognition software or tool. It gives the brief introduction about the potential of voice/speech recognition software. It explains the feature of different speech enable Operating system and speech recognition software. Windows speech recognition have many innovative features for Windows operating system and efficiently assist the computer to control, dictate, navigate, selecting the words, sending emails and correcting the words or sentences. It also explains the benefits and issue related to speech technology. In last era speech recognition technology grew tremendously. There are large number of companies who are working in these area and developing software for the people who are not able to control the system through keyboard or mouse such as physically impaired and senior citizens. This paper gives a brief introduction of speech enabled OS and speech recognition software.

研究动机与目标

• 调查英语环境下语音增强型操作系统和软件的可行性与功能。
• 评估语音识别技术在现实应用场景中的性能与易用性。
• 识别语音识别技术对身体功能障碍者和老年人用户的关键优势与挑战。
• 比较支持语音输入的主要语音识别系统和操作系统。
• 评估语音技术在提升跨多样化领域人机交互方面的潜力。

提出的方法

• 调研现有语音识别系统，重点关注Windows语音识别作为主要实现方案。
• 分析Windows环境中语音控制、语音输入、导航和文本纠错等功能特性。
• 回顾语音识别在教育、医疗记录、移动计算、铁路订票和网页浏览等领域的应用。
• 从兼容性、准确性和功能集等方面比较不同操作系统和语音识别软件。
• 评估非传统用户（包括身体功能障碍者和老年人）的用户体验与可及性优势。
• 综合分析语音识别技术的技术性能、局限性以及未来发展趋势。

实验结果

研究问题

• RQ1 当前语音识别系统在英语环境下的准确性和可靠性如何？
• RQ2 语音增强系统在教育和医疗领域的主要应用场景和性能结果是什么？
• RQ3 像Windows语音识别这样的语音识别系统如何支持语音输入和导航等用户任务？
• RQ4 影响语音识别技术采用的关键挑战和局限性是什么？
• RQ5 语音识别在提升身体功能障碍者和老年人用户可及性方面的有效性如何？

主要发现

• Windows语音识别提供了强大的功能，用于控制计算机、语音输入文本以及高效纠错，具有高度易用性。
• 语音识别技术显著提升了身体功能障碍者和老年人用户的可及性，减少了对键盘和鼠标的依赖。
• 该技术在医疗记录、移动计算和铁路订票系统等多个领域展现出实际应用价值。
• 尽管技术不断进步，但准确性波动和环境噪声等问题仍是现实部署中的主要限制。
• 越来越多公司正在投资语音识别技术，表明其市场和研究潜力强劲。
• 将语音识别集成到Windows等操作系统中，可实现在多个应用程序中的高效、免提交互。