[论文解读] Exploring Climate Change Discourse: Measurements and Analysis of Reddit Data

Smriti Janaswamy, Jeremy R. Blackburn|arXiv (Cornell University)|Dec 1, 2024

Computational and Text Analysis Methods被引用 1

一句话总结

本研究基于2014至2022年来自11个子版块的Reddit数据，采用BERTopic进行主题建模，并结合命名实体识别（NER）技术，分析气候变迁话语的演变。研究揭示了野火、可再生能源和《巴黎协定》等持续存在的主题，且欧洲与气候相关灾害成为最主要的地理与事件类引用对象。

ABSTRACT

Social media is very popular for facilitating conversations about important topics and bringing forth insights and issues related to these topics. Reddit serves as a platform that fosters social interactions and hosts engaging discussions on a wide array of topics, thus forming narratives around these topics. One such topic is climate change. There are extensive discussions on Reddit about climate change, indicating high interest in its various aspects. In this paper, we explore 11 subreddits that discuss climate change for the duration of 2014 to 2022 and conduct a data-driven analysis of the posts on these subreddits. We present a basic characterization of the data and show the distribution of the posts and authors across our dataset for all years. Additionally, we analyze user engagement metrics like scores for the posts and how they change over time. We also offer insights into the topics of discussion across the subreddits, followed by entities referenced throughout the dataset.

研究动机与目标

• 理解2014至2022年间Reddit上气候变迁话语的演变过程。
• 识别并描述气候相关子版块中反复出现的主题、用户参与模式及关键实体。
• 考察政治极化、气候事件与政策讨论在塑造网络话语中的作用。
• 评估Reddit作为气候变迁研究数据源的代表性与局限性。

提出的方法

• 通过经验方法扩展种子列表，收集并分析2014至2022年间Reddit上11个气候相关子版块的数据。
• 应用BERTopic——一种上下文感知的主题建模技术，对数据集按年度进行主题识别与追踪。
• 开展命名实体识别（NER），提取并分类帖子中提及的地点、事件与法律条文。
• 分析用户参与度指标，如帖子评分与发帖频率随时间的变化。
• 对比各年度的主题分布与实体提及情况，识别持久性与新兴主题。
• 通过代表性帖子的定性检查，验证主题的一致性与语境相关性。

实验结果

研究问题

• RQ1 2014至2022年间，Reddit子版块中气候变迁讨论的主题如何演变？
• RQ2 在Reddit的气候话语中，哪些地理区域、气候事件与政策框架被最频繁提及？
• RQ3 政治动态（如美国两党分歧）如何在Reddit的气候变迁话语中体现？
• RQ4 重大气候事件（如飓风、《巴黎协定》）在塑造网络对话中发挥何种作用？
• RQ5 用户参与度指标（如帖子评分）与主题显著性及时间趋势之间是否存在相关性？

主要发现

• 《巴黎气候协定》是被引用最多的法律条文，也是主导性主题之一，涉及其全球影响与目标的帖子表现出高参与度与积极情绪。
• 欧洲是被提及最频繁的地理实体，其次为“地球”与“大西洋”，且频繁提及气候行动、污染与野火。
• 前15大实体包括6个飓风（如哈维、伊尔达、玛丽亚、多拉），地球日、世界环境日及《通胀削减法案》，表明对气候灾难与政策里程碑的高度关注。
• 跨年度持续存在的主题包括野火、可再生能源（如太阳能电池板）、海平面上升，以及民主与共和两党在气候政策上的政治极化。
• r/climate、r/environment与r/science等子版块占数据集约70%，表明话语高度集中于少数大型社区。
• 命名实体识别发现，“大西洋”被提及573次，“太平洋”557次，“北冰洋”368次，凸显对海洋与极地气候变化的区域性关注。