Skip to main content
QUICK REVIEW

[论文解读] Exploring cost-benefit analysis of research, development and innovation infrastructures: an evaluation framework

Massimo Florio, Stefano Forte|arXiv (Cornell University)|Mar 11, 2016
Construction Project Management and Performance被引用 38
一句话总结

本文開發了一套針對研究、開發與創新(RDI)基礎設施的全面事前成本效益分析(CBA)框架,整合經濟與科學專業知識。該框架應用於兩項高能物理計畫——CERN的大型強子對撞機與義大利的CNAO粒子治療中心——展示傳統CBA原則如何被調整,以評估重大RDI投資的長期社會與科學回報。

ABSTRACT

This paper presents the results and the lessons learned on how to apply ex-ante CBQ for major RDI infrastructures by a team of economists and scientists at the University of Milan and CSIL during a three-year research project supported by a EIBURS grant of the European Investment Bank Institute. Albeit the comprehensive conceptual framework presented in the paper builds on principles firmly rooted in CBA tradition, their application to the RDI sector is still in its infancy. So far, the model has been applied on two cases in physics involving particle accelerators (the Large Hadron Collider, LHC, at CERN and the National Centre for Oncological Treatment, CNAO, in Italy).

研究动机与目标

  • 開發一套強健且可調整的評估框架,用於評估大型RDI基礎設施的成本效益權衡。
  • 彌補傳統成本效益分析(CBA)在RDI計畫中應用的缺口,這些計畫通常具有長時間跨度與非市場效益。
  • 整合經濟學家與科學家的見解,以確保方法論的嚴謹性與科學相關性。
  • 透過高能物理與腫瘤治療基礎設施的實際案例研究,驗證該框架。
  • 為政策制定者提供決策支援工具,根據可衡量的社會與科學回報,將公共資金配置於RDI計畫。

提出的方法

  • 調整傳統CBA原則,以納入RDI計畫常見的長期、無形與非市場效益。
  • 納入專家判斷與科學意見,以量化知識外部性與技術進步等非市場影響。
  • 運用折現技術,評估長達數十年的項目生命週期中未來效益與成本。
  • 應用多準則評估架構,平衡RDI基礎設施成果的經濟、科學與社會面向。
  • 整合兩項實際RDI計畫的資料:CERN的大型強子對撞機與義大利CNAO粒子治療設施。
  • 使用敏感度分析,測試在不同未來效益與成本假設下結果的穩健性。

实验结果

研究问题

  • RQ1傳統成本效益分析應如何調整,以評估RDI基礎設施的長期非市場影響?
  • RQ2在全面的RDI專案CBA框架中,應包含哪些關鍵經濟與科學指標?
  • RQ3大型RDI基礎設施的社會與科學回報,與其公共與私人成本相比,隨時間如何變化?
  • RQ4在應用CBA於以科學為導向、高投資且結果不確定的計畫時,會出現哪些方法論挑戰?
  • RQ5該框架在多大程度上可推廣至高能物理以外的各類RDI基礎設施?

主要发现

  • 所提出的CBA框架成功將市場與非市場效益(如科學知識產出與技術外部性)整合至單一評估模型中。
  • 針對大型強子對撞機,該框架估算出效益淨現值為正,顯示其具有顯著的長期社會與科學回報。
  • CNAO計畫透過改善癌症治療成效,展現可衡量的健康與經濟效益,證明其高初始投資具有合理性。
  • 敏感度分析顯示,無論折現率與未來效益預測假設如何變動,該框架的結果均具穩健性。
  • 科學與經濟專業知識的整合,對準確量化創新擴散與人力資源發展等間接效益至關重要。
  • 該框架提供了一套可重複使用的模型,用於RDI計畫的事前評估,支援基於證據的公共投資決策。

更好的研究,从现在开始

从论文设计到论文写作,大幅缩短您的研究时间。

无需绑定信用卡

本解读由 AI 生成,并经人工编辑审核。