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QUICK REVIEW

[论文解读] Extremism & Whataboutism: A Case Study on Bangalore Riots

Saloni Dash, Gazal Shekhawat|arXiv (Cornell University)|Sep 22, 2021
Terrorism, Counterterrorism, and Political Violence参考文献 7被引用 4
一句话总结

本研究探讨了‘你也是这样’(whataboutery)——即通过指责对方群体有类似行为来转移批评焦点——如何在印度社交媒体话语中助长极端主义,以2020年班加罗尔暴乱为案例研究。通过推特数据分析与主题建模,研究发现主流叙事通过援引过往事件,将责任从一则贬损性Facebook帖子上转移,从而将仇恨言论正常化,并为针对穆斯林的暴力行为进行辩护,揭示出极端主义是多民族社会主流话语中系统性特征。

ABSTRACT

A common diversionary tactic used to deflect attention from contested issues is whataboutery which, when used by majoritarian groups to justify their behaviour against marginalised communities, can quickly devolve into extremism. We explore the manifestations of extreme speech in the Indian context, through a case study of violent protests and policing in the city of Bangalore, provoked by a derogatory Facebook post. Analyses of the dominant narratives on Twitter surrounding the incident reveal that, most of them employ whataboutism to deflect attention from the triggering post and serve as breeding grounds for religion-based extreme speech. We conclude by discussing how our study proposes an alternative lens of viewing extremism in the Global South.

研究动机与目标

  • 调查‘你也是这样’如何作为工具,用于为印度社交媒体话语中的集体暴力行为辩护并逃避问责。
  • 分析推特上主流叙事在班加罗尔暴乱后如何将基于宗教的极端言论正常化。
  • 通过提出针对全球南方特定语境的分析视角,挑战以西方为中心的极端主义研究,以理解印度等多民族社会中的极端主义。
  • 探讨社交媒体如何通过叙事框架放大并合法化仇恨言论,即使最初的导火索仅是一则具有冒犯性的帖子。
  • 考察种姓、宗教与政治身份在危机事件期间如何共同塑造极端主义话语。

提出的方法

  • 使用推特API在2020年8月11日至18日期间收集与班加罗尔暴乱相关的五个最热门话题标签下的291,000条推文。
  • 通过移除URL、表情符号、用户提及、标点符号并将文本转为小写,对推文进行预处理,以标准化分析文本。
  • 构建以用户为节点、按转发频率加权的有向转发网络,使用Gephi中的Force Atlas 2算法进行可视化,识别关键影响者。
  • 对聚合后的推文应用潜在狄利克雷分配(LDA)主题建模,通过一致性得分的网格搜索优化主题数量。
  • 基于关键词聚类与语境相关性,人工验证并标注主题,重点关注报复、公关炒作和机构共谋等叙事。
  • 绘制高影响力账户与叙事主题之间的互动关系,追踪‘你也是这样’与仇恨言论在社交网络中的传播路径。

实验结果

研究问题

  • RQ1‘你也是这样’在印度社交媒体话语中如何作为一种修辞策略,用以逃避对极端主义行为的问责?
  • RQ2班加罗尔暴乱后推特上出现了哪些主流叙事?它们如何重构最初的导火索(一则Facebook帖子),以合理化暴力行为?
  • RQ3主流推特账号在多大程度上通过比较受害经历来为针对边缘化群体的暴力行为辩护或开脱?
  • RQ4涉及政治人物、宗教机构与国家行动的叙事如何促进极端言论的正常化?
  • RQ5社交媒体话语在何种方式上反映出仇恨言论的系统性固化,而非孤立的激进化现象?

主要发现

  • 账号@arunpudur(一位拥有超过73,000名粉丝的商人)具有最高的度中心性,通过将先知相关帖子与所谓对印度教徒的挑衅行为进行类比,推广‘你也是这样’策略,以虚假对等为暴力行为辩护。
  • 主题建模识别出八个主流叙事,包括‘人链’(对穆斯林团结的讽刺性表述)、‘巴姜达尔对比’(通过对比其克制行为为国民志愿服务团等印度教民族主义组织辩护),以及‘SDPI参与’(将暴乱描绘为政治组织策划的阴谋)。
  • ‘公关炒作’叙事基于一段呼吁‘快速上传视频’的视频,导致对穆斯林行动者使用诸如‘pissfuls’(对‘peacefuls’的贬义戏仿)等去人性化标签,以抹黑其形象。
  • ‘报复’叙事由一条声称该帖子是对侮辱印度教神祇的回应的病毒式推文推动,导致#ProphetWasRapist标签广泛传播,引发将穆斯林普遍标签化为‘强奸犯’和‘恐怖分子’的仇恨言论。
  • ‘暴乱损失’叙事则颂扬国家主导的对暴乱者资产的没收行为,知名人物如@TejasviSurya支持‘优吉模式’,该模式将暴乱者称为‘毒液’和‘圣战者’。
  • 将此次班加罗尔事件与德里暴乱、贾米亚米尔亚伊斯兰大学抗议事件等其他冲突事件关联,被用以将此次事件描绘为有组织、大规模阴谋的一部分,进一步加剧了宗教对立。

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本解读由 AI 生成,并经人工编辑审核。