[论文解读] Face mask perception during the covid-19 pandemic: An observational study of russian online social network vkontakte

А. Г. Чхартишвили, Dmitry Gubanov+1 more|arXiv (Cornell University)|May 16, 2021

COVID-19 Pandemic Impacts被引用 5

一句话总结

本研究利用社交媒体数据，分析了俄罗斯新冠肺炎疫情期间VKontakte用户对口罩令的态度。研究发现，男性和年长者对口罩益处的评估偏低，而政治反对派人士对口罩令的支持率极高（95%概率），与预期相反。研究构建了一个基于政治归属和人口统计特征的口罩佩戴支持概率模型。

ABSTRACT

The spread of COVID-19 has forced governments to impose unprecedented restrictive measures on their people. Lockdowns have been introduced in many countries, and most governments have decided to require citizens to wear masks. The current study characterizes users’ attitudes towards the face mask requirements introduced by the Russian government as a response to the COVID-19 pandemic. We study how they relate to other users’ characteristics such as age, gender, and political attitudes. Subscriptions to information sources serve as a proxy for users’ political attitudes. Our results indicate that men and elder individuals—demographic groups that are most vulnerable to COVID-19—underestimate the benefits of wearing face masks, comparing to young people and women who demonstrate a higher rate of approval. We also discovered that users in opposition to the Russian government highly approve of this anti-COVID-19 measure, a result that is quite counterintuitive since the oppositionists should, a priori, negatively perceive all measures taken by the government. Further, we developed a probabilistic model that fixes the relationship between pure types (conservative/oppositionist;reject mask-wearing/approve of mask-wearing) and derived the method of estimating its parameters. We obtained that an oppositionist approves of the face mask requirements with the probability of 0.95. For those who support the Russian government, the odds of approval are merely 0.45. ©2021 ASSA.

研究动机与目标

• 理解俄罗斯在新冠肺炎疫情期间公众对口罩令的看法。
• 研究年龄和性别等人口统计因素如何影响对口罩佩戴的支持度。
• 探讨政治态度（通过订阅信息来源衡量）与口罩令支持之间的关系。
• 开发一个将政治身份与口罩佩戴支持度联系起来的概率模型。
• 检验反直觉假设：政治反对派可能支持政府推行的健康措施。

提出的方法

• 使用俄罗斯主要社交网络VKontakte的观察数据，分析用户行为和内容。
• 将对信息来源的订阅行为视为政治态度的代理指标，区分亲政府用户与反对派用户。
• 应用概率模型，基于潜在用户类型（保守派 vs. 反对派；拒戴口罩者 vs. 支持者）估算口罩佩戴支持的可能性。
• 利用不同人口统计和政治子群体中的实际支持率校准模型参数。
• 使用最大似然估计推断反对派人士和亲政府支持者中支持口罩令的概率。
• 使用条件概率建模纯类型（如支持口罩的反对派人士）与观察行为之间的关系。

实验结果

研究问题

• RQ1 年龄和性别在多大程度上影响俄罗斯用户对疫情期间口罩令的支持度？
• RQ2 政治归属（亲政府 vs. 反对派）与口罩佩戴支持度之间存在何种关系？
• RQ3 为何反对派用户尽管对政府持不信任态度，却对一项政府强制推行的公共卫生措施表现出高度支持？
• RQ4 概率模型能否准确基于政治和人口统计特征估算口罩佩戴支持度？
• RQ5 是什么解释了这一反直觉发现：反对派人士对口罩令的支持度高于亲政府支持者？

主要发现

• 与年轻人和女性相比，男性和年长者显著低估了佩戴口罩的益处。
• 反对俄罗斯政府的用户对口罩要求的支持概率高达95%，表明尽管存在政治对立，仍表现出强烈支持。
• 相比之下，俄罗斯政府支持者的支持概率仅为45%，表明支持率较低。
• 本研究的概率模型成功捕捉了政治身份与口罩佩戴支持度之间的关系，参数估计具有高度置信度。
• 研究结果挑战了‘政治反对必然导致对国家主导公共卫生措施的抵制’的假设。
• 尽管风险更高，年长和男性用户对口罩佩戴的益处感知较低，表明在风险认知上存在行为悖论。