[论文解读] Familiar Strangers: the Collective Regularity in Human Behaviors

Yan Leng, Dominiquo Santistevan+1 more|arXiv (Cornell University)|Mar 23, 2018

Opinion Dynamics and Social Influence参考文献 12被引用 6

一句话总结

本研究利用安道尔7月份的匿名手机通话详单记录，实证展示了‘熟识陌生人’的存在——即在物理空间中反复共处但无直接社会联系的个体。通过分析移动模式的时间与空间规律，并将其与通信网络叠加，作者发现相遇频率越高，社会距离越短，揭示了城市社会动态背后的集体行为规律。

ABSTRACT

The social phenomenon of familiar strangers was identified by Stanley Milgram in 1972 with a small-scale experiment. However, there has been limited research focusing on uncovering the phenomenon at a societal scale and simultaneously investigating the social relationships between familiar strangers. With the help of the large-scale mobile phone records, we empirically show the existence of the relationship in the country of Andorra. Built upon the temporal and spatial distributions, we investigate the mechanisms, especially collective temporal regularity and spatial structure that trigger this phenomenon. Moreover, we explore the relationship between social distances on the communication network and the number of encounters and show that larger number of encounters indicates shorter social distances in a social network. The understanding of the physical encounter network could have important implications to understand the phenomena such as epidemics spreading and information diffusion.

研究动机与目标

• 利用大规模移动与通信数据，在全国范围内实证验证‘熟识陌生人’现象的存在。
• 探究驱动陌生人之间重复物理共处的机制，特别是集体时间规律与空间结构。
• 考察未直接通信的个体之间，物理相遇频率与社交网络距离的关系。
• 探讨物理相遇网络对理解城市环境中疫情传播与信息扩散的启示。

提出的方法

• 使用2016年7月安道尔的匿名通话详单记录（CDRs），包含主叫方、被叫方、基站及通话起止时间。
• 将物理相遇定义为：两人在相同基站于一小时内共处，且无直接通信。
• 基于重复共处构建物理邻近网络，基于直接通话/短信构建通信网络。
• 分析相遇的时间与空间分布，识别如工作日高峰（上午8–11点与下午3–5点）及热门基站周边的空间聚集模式。
• 通过通信网络中的最短路径长度测量熟识陌生人之间的社会距离，以评估关系亲密度。
• 将物理相遇网络与通信网络叠加，检验相遇频率与社会距离之间的相关性。

实验结果

研究问题

• RQ1 在社会层面，‘熟识陌生人’现象是否存在？其证据是否来自无直接通信下的重复物理共处？
• RQ2 支撑陌生人之间重复相遇的集体行为规律（时间或空间）是什么？
• RQ3 未直接通信的个体之间，物理相遇频率与社交网络距离之间存在何种关系？
• RQ4 物理相遇模式在多大程度上与社交网络结构相关？这对社交网络形成意味着什么？
• RQ5 物理相遇网络如何为城市环境中疫情传播与信息扩散的建模提供支持？

主要发现

• 在安道尔，‘熟识陌生人’现象在全国范围内存在，表现为未直接通信的个体之间存在重复的物理共处。
• 物理相遇表现出强烈的时间规律性：工作日的上午8–11点与下午3–5点为高峰，周六晚上11点出现显著峰值，表明与夜生活活动相关。
• 在空间上，某些基站虽非总体使用最频繁，却成为高频相遇的枢纽，表明存在局部化的共处模式。
• 物理相遇次数与通信网络中的社会距离存在显著负相关：相遇越频繁，社会距离越短。
• 当个体位于全国地理中心附近时，更可能与社会关系相连的个体相遇，表明社会接近性存在空间聚集。
• 时间解析分析揭示了相遇模式中的类社区结构：重逢间隔为12小时（紫色）、24小时（灰色）或两天（红色），表明行为具有基于日常规律的同步性。