[论文解读] Feasible strategies for conflict resolution within intuitionistic fuzzy preference-based conflict situations

Guangming Lang, Mingchuan Shang+3 more|arXiv (Cornell University)|Feb 3, 2026

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一句话总结

本文发展了一种基于直觉模糊偏好框架的三方冲突分析，定义了新的冲突度量、三分法以及基于调整的可行策略，并通过一个实例进行验证。

ABSTRACT

In three-way conflict analysis, preference-based conflict situations characterize agents' attitudes towards issues by formally modeling their preferences over pairs of issues. However, existing preference-based conflict models rely exclusively on three qualitative relations, namely, preference, converse, and indifference, to describe agents' attitudes towards issue pairs, which significantly limits their capacity in capturing the essence of conflict. To overcome this limitation, we introduce the concept of an intuitionistic fuzzy preference-based conflict situation that captures agents' attitudes towards issue pairs with finer granularity than that afforded by classical preference-based models. Afterwards, we develop intuitionistic fuzzy preference-based conflict measures within this framework, and construct three-way conflict analysis models for trisecting the set of agent pairs, the agent set, and the issue set. Additionally, relative loss functions built on the proposed conflict functions are employed to calculate thresholds for three-way conflict analysis. Finally, we present adjustment mechanism-based feasible strategies that simultaneously account for both adjustment magnitudes and conflict degrees, together with an algorithm for constructing such feasible strategies, and provide an illustrative example to demonstrate the validity and effectiveness of the proposed model.

研究动机与目标

• 感知在议题对之间，代理人态度的不确定性与细微差别需要超越定性关系的表述而被捕捉的动机。
• 引入直觉模糊偏好冲突情境（IFPS）来建模议题对态度。
• 定义用于代理人、议题及议题集的直觉模糊冲突度量与三分法。
• 提出基于调整机制的可行策略以实现冲突解决，并提供一个算法。
• 通过一个实例演示有效性并讨论基于阈值的决策。

提出的方法

• 为议题对定义具有 mu、nu 分量的直觉模糊偏好，且犹豫度 pi = 1 - mu - nu。
• 引入 CF_ij 作为跨代理人在一个议题对上的距离型冲突函数，并证明其性质。
• 将 CF_ij 聚合为跨议题集的 CF_J，并为代理人定义三分法 IR_J^{=}, IR_J^{≈}, IR_J^{≺}。
• 为代理人相对于一个议题集或完整议题集定义 CM 度量，并通过阈值将代理人划分为 SA、WA、NA。
• 利用贝叶斯最小风险理论确定对冲突联盟决策的阈值。
• 给出构建可行策略的算法，在考虑冲突的同时调整态度。

Figure 1 : Changes of strong, weak, and non- conflict agents in each iteration.

实验结果

研究问题

• RQ1 直觉模糊偏好相比经典模型在捕捉代理人对议题对态度的细微差别方面有何优势？
• RQ2 在直觉模糊 setting 下如何定义与解释冲突度量 CF_ij、CF_J 与 CM？
• RQ3 在 IFPS 下如何为代理人对、代理人、议题形成三方三分法？
• RQ4 哪种调整策略在调整幅度与冲突程度之间取得平衡以实现可行的冲突解决？
• RQ5 所提出的框架能否通过实例（如地缘政治情景）进行验证？

主要发现

• 引入了基于直觉模糊偏好的冲突设置及相应的冲突函数，并证明了其性质（非负性、对称性、三角不等式）。
• 定义了多议题冲突度量 CF_J 与 CM，能在给定阈值下实现代理人和议题的三分法。
• 提出适用于代理人与议题的强/弱/无冲突联盟及三分法，并给出实现可行策略的算法路径。
• 通过示例情景的计算与表格，展示框架如何在定性关系之外实现细腻的冲突分析。
• 将贝叶斯最小风险理论与 IFPS 框架中的阈值确定相连接，用于将代理人分配到冲突联盟。

Figure 2 : Changes of strong, weak, and non- conflict issues in each iteration.