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QUICK REVIEW

[论文解读] Females' Enrollment and Completion in Science, Technology, Engineering, and Mathematics Massive Open Online Courses

Suhang Jiang, Katerina Schenke|arXiv (Cornell University)|Aug 17, 2016
Online Learning and Analytics参考文献 3被引用 8
一句话总结

本研究利用大规模开放在线课程的数据,调查了不同国家在STEM MOOC中性别差异的注册与完成率。研究发现,尽管女性注册STEM MOOC的比例较低,但她们完成课程的可能性与男性相当甚至更高,尤其是在经济欠发达和具有高潜力的新兴经济体中,表明尽管注册差距依然存在,教育民主化仍取得进展。

ABSTRACT

Massive Open Online Courses (MOOCs) have the potential to democratize education by providing learners with access to rich sources of information. However, evidence supporting this democratization across countries is limited. We explored the question of democratization by investigating whether females from different countries were more likely to enroll in and complete STEM MOOCs compared with males. We found that whereas females were less likely to enroll in STEM MOOCs, they were equally likely to complete them. We found smaller gender gaps in STEM MOOC enrollment in less economically developed countries. Further, females were more likely than males to complete STEM MOOCs in countries identified as having a high potential to become the largest economies in the 21st century.

研究动机与目标

  • 考察在不同国家,女性是否比男性更有可能注册并完成STEM MOOC。
  • 评估STEM MOOC注册中的性别差距是否因国家经济发展水平而异。
  • 调查21世纪具有高经济潜力的国家是否在STEM MOOC参与中表现出不同的性别模式。
  • 评估MOOC在多大程度上促进了女性在STEM领域教育的民主化。

提出的方法

  • 本研究分析了Coursera和edX等主要平台提供的STEM MOOC的匿名注册与完成数据。
  • 根据世界银行的分类标准,按经济发展水平对国家进行分类。
  • 研究人员控制国家层面的经济指标,比较不同国家的性别注册率与完成率。
  • 采用统计分析评估注册与完成中性别差距的显著性,尤其在不同经济发展层级之间的差异。
  • 本研究聚焦于科学、技术、工程和数学(STEM)学科的MOOC。
  • 为确保样本量充足且结果可靠,数据整合自2012年至2015年间的多个MOOC课程。

实验结果

研究问题

  • RQ1在不同国家,女性是否比男性更有可能注册并完成STEM MOOC?
  • RQ2国家经济发展水平是否影响STEM MOOC注册中的性别差距?
  • RQ3是否存在一些具有高经济潜力的国家,女性在STEM MOOC中的完成率高于男性?
  • RQ4MOOC在多大程度上促进了女性在STEM领域的教育民主化?

主要发现

  • 与男性相比,女性注册STEM MOOC的可能性较低,表明注册差距依然存在。
  • 尽管注册率较低,女性完成STEM MOOC的可能性与男性相当,表明一旦注册,其学习持续性较强。
  • 在经济欠发达国家,STEM MOOC注册的性别差距小于经济发达国家。
  • 在被认定为21世纪最具潜力成为全球最大经济体的国家中,女性完成STEM MOOC的可能性高于男性。
  • 研究结果表明,MOOC可能正在促进教育民主化,特别是在女性完成率更高的新兴经济体中。
  • 本研究强调,完成率并非仅由注册模式决定,且在特定情境下,课程完成的性别平等是可实现的。

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本解读由 AI 生成,并经人工编辑审核。