[论文解读] Folksonomic Tag Clouds as an Aid to Content Indexing

Morgan Harvey, Mark Baillie+2 more|ArXiv.org|Nov 21, 2009

Advanced Text Analysis Techniques参考文献 14被引用 3

一句话总结

本文研究了在社交标签系统中，于标签过程中实时显示标签云（展示频繁使用的标签）如何提升标签的一致性并降低用户感知的难度。结果表明，实时显示热门标签可使分类体系更加稳定、一致，并显著减少用户为内容选择合适描述词所需的努力。

ABSTRACT

Social tagging systems have recently developed as a popular method of data organisation on the Internet. These systems allow users to organise their content in a way that makes sense to them, rather than forcing them to use a pre-determined and rigid set of categorisations. These folksonomies provide well populated sources of unstructured tags describing web resources which could potentially be used as semantic index terms for these resources. However getting people to agree on what tags best describe a resource is a difficult problem, therefore any feature which increases the consistency and stability of terms chosen would be extremely beneficial. We investigate how the provision of a tag cloud, a weighted list of terms commonly used to assist in browsing a folksonomy, during the tagging process itself influences the tags produced and how difficult the user perceived the task to be. We show that illustrating the most popular tags to users assists in the tagging process and encourages a stable and consistent folksonomy to form.

研究动机与目标

• 检验在标签过程中显示标签云是否能提升分类标签的一致性与稳定性。
• 评估可视化热门标签是否能降低标签任务的感知难度。
• 评估标签云是否能促进更语义一致且可重用的索引术语用于网络资源。
• 理解在集体标签模式引导下，用户在分类体系中的行为特征。

提出的方法

• 本研究采用受控用户实验，参与者分别在有无实时标签云可视化的条件下对网络资源进行标签标注。
• 标签云动态更新，以在标签过程中实时显示最频繁使用的标签。
• 参与者被随机分配至有或无标签云可视化的条件，以比较其标签行为差异。
• 通过分析用户生成标签之间的术语重叠与语义相似性，衡量标签的一致性。
• 通过标准化用户问卷在标签后评估任务的感知难度。
• 收集并分析数据，比较不同条件下标签质量、一致性及用户努力程度。

实验结果

研究问题

• RQ1 在标签过程中显示标签云是否能降低用户选择合适标签的感知难度？
• RQ2 访问标签云如何影响分类标签的一致性与稳定性？
• RQ3 标签云在多大程度上促进了对内容索引更广泛接受的语义术语的使用？
• RQ4 当用户受到集体标签模式引导时，是否会产生更具语义一致性的标签？

主要发现

• 用户报告表明，标签云的存在显著降低了标签任务的感知难度。
• 在可见标签云的引导下，用户在标签术语选择上表现出更高的稳定性与一致性。
• 使用标签云促使用户更倾向于采用更常用且语义稳定的术语。
• 当用户在标签过程中接触到热门标签时，分类体系表现出更高的稳定性。
• 提供标签云后，标签的语义一致性有明显提升。
• 结果表明，标签云在社交标签过程中可作为有效的认知辅助工具。