[论文解读] Formation of subject area and the co-authors network by sounding of Google Scholar Citations service

Dmytro Lande, Valentyna Andrushchenko|arXiv (Cornell University)|May 7, 2016

Research Data Management Practices参考文献 1被引用 3

一句话总结

本文提出了一种利用谷歌学术引用数据构建学科领域模型与合作者网络的方法。通过分析物理光学领域中标签与作者的关系，该方法揭示了跨学科合作模式，并通过网络分析技术实现了研究群体的可视化。

ABSTRACT

The suggested methodic is the way of formatting the subject areas models and co-authors networks by sounding the content networks. The paper represents the notion networks which match tags and authors of Google Scholar Citations service. Models depicted in the work were built for the physical optics area, and it can be applied for other domains. The proposed ways of defining connections between science areas and authors depicts the collaborations opportunities and versatility of interdisciplinary.

研究动机与目标

• 开发一种系统化的方法，利用谷歌学术引用的引用和标签数据对学科领域进行建模。
• 基于学术出版物中的共同作者身份和学科标签，绘制合作者协作网络。
• 通过可视化手段揭示科学领域内的跨学科联系与协作结构。
• 展示该方法在物理光学以外其他研究领域的适用性。
• 提供一个利用开放获取引用数据识别研究群体与协作趋势的框架。

提出的方法

• 利用谷歌学术引用的引用和元数据提取作者-标签关系。
• 构建一种概念网络，其中节点代表作者和学科标签，边代表在出版物中的共现关系。
• 应用网络分析技术对作者与学科领域之间的关联进行建模。
• 使用可视化工具呈现生成的合作者与学科领域网络。
• 在物理光学领域验证该模型，使用来自谷歌学术的真实数据。
• 采用基于图的表示方法，突出显示作者聚类与学科领域内的主题分组。

实验结果

研究问题

• RQ1 如何利用谷歌学术的引用和标签数据系统化地建模学科领域？
• RQ2 在分析作者-标签共现网络时，会涌现出怎样的合作者协作模式？
• RQ3 网络可视化在多大程度上能够揭示科学研究中的跨学科联系？
• RQ4 在现实世界领域（如物理光学）中，所生成的学科领域与合作者网络在稳定性和代表性方面如何？
• RQ5 该方法能否推广到物理光学以外的其他科学学科？

主要发现

• 该方法成功利用谷歌学术引用数据，为物理光学构建了一个连贯的学科领域模型。
• 合作者网络揭示了研究人员的显著聚类，表明该领域内存在紧密的协作群体。
• 分析发现了在重叠主题上工作的作者之间的跨学科联系，即使跨越不同子领域亦然。
• 网络可视化突出了关键作者与主题枢纽，表明其为重要贡献者与新兴研究趋势。
• 该方法在利用公开获取的引用数据绘制研究群体方面展示了可行性与可重复性。
• 所生成的模型可扩展至其他领域，为研究格局分析提供可扩展的框架。