[论文解读] Frequency-based image analysis of random patterns: an alternative way to classical stereocorrelation
本文提出一种基于频率的图像分析方法,结合相位分析与时间相位步进技术,从随机图案中测量二维面内位移和三维形状,实现亚像素分辨率(1/100像素),且无需假设镜头模型。该方法结合光栅投影与针孔相机和投影仪模型下的面内位移分析,在皮肤和皮革上验证了其高计量精度。
The paper presents an alternative way to classical stereocorrelation. First, 2D image processing of random patterns is described. Sub-pixel displacements are determined using phase analysis. Then distortion evaluation is presented. The distortion is identified without any assumption on the lens model because of the use of a grid technique approach. Last, shape measurement and shape variation is caught by fringe projection. Analysis is based on two pin-hole assumptions for the video-projector and the camera. Then, fringe projection is coupled to in-plane displacement to give rise to 3D measurement set-up. Metrological characterization shows a resolution comparable to classical (stereo) correlation technique (1/100th pixel). Spatial resolution seems to be an advantage of the method, because of the use of temporal phase stepping (shape measurement, 1 pixel) and windowed Fourier transform (in plane displacements measurement, 9 pixels). Two examples are given. First one is the study of skin properties; second one is a study on leather fabric. In both cases, results are convincing, and have been exploited to give mechanical interpretation.
研究动机与目标
- 开发一种替代经典立体相关技术的方法,用于从随机图案中测量面内位移和3D形状。
- 通过网格技术评估畸变,消除对镜头模型假设的依赖。
- 利用时间相位步进与加窗傅里叶变换实现高分辨率3D测量。
- 通过精确的位移与形状重建,实现对材料行为的机械解释。
- 在生物材料与工业材料(如皮肤和皮革)上验证该方法。
提出的方法
- 利用相位分析确定二维随机图案图像中的亚像素位移。
- 应用网格技术在不假设特定镜头模型的前提下识别畸变。
- 将光栅投影与面内位移测量相结合,实现3D形状重建。
- 该方法假设投影仪与成像系统均采用针孔相机模型。
- 采用时间相位步进技术实现1像素分辨率的形状测量。
- 在面内位移分析中应用加窗傅里叶变换,实现9像素的空间分辨率。
实验结果
研究问题
- RQ1基于频率的图像分析是否能在无需镜头模型假设的前提下,实现与经典立体相关技术相当的分辨率?
- RQ2利用随机图案与相位分析,3D形状与面内位移的测量精度如何?
- RQ3该方法在复杂样品中对材料行为的机械解释能力有多强?
- RQ4所提出方法在面内位移与3D形状测量中的空间分辨率是多少?
- RQ5该方法能否有效应用于皮肤和皮革等实际材料?
主要发现
- 该方法实现了1/100像素的计量分辨率,与经典立体相关技术相当。
- 通过应用加窗傅里叶变换,面内位移测量的空间分辨率提升至9像素。
- 通过时间相位步进技术,成功实现了1像素分辨率的3D形状测量。
- 采用基于网格的方法,在无需预先假设镜头模型的前提下,成功识别了畸变。
- 该方法成功应用于皮肤和皮革,结果适用于机械解释。
- 结果表明,基于频率的分析可作为经典立体相关技术的稳健替代方案。
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