[论文解读] From Fear to Hate: How the Covid-19 Pandemic Sparks Racial Animus in the United States

Runjing Lu, Yanying Sheng|arXiv (Cornell University)|Jul 3, 2020

Media Influence and Politics参考文献 23被引用 6

一句话总结

本文研究了新冠疫情如何加剧了美国针对亚裔美国人的种族敌意，利用谷歌搜索和推特数据表明，首次本地确诊病例引发的立即反弹，导致针对亚裔的仇恨言论显著上升，尤其是针对亚裔的侮辱性言辞。当政治言论将病毒与中国的关联起来时，这种增长最为显著，且与仇恨犯罪的上升相关，表明在公共卫生危机期间，污名化语言会助长歧视行为。

ABSTRACT

We estimate the effect of the Coronavirus (Covid-19) pandemic on racial animus, as measured by Google searches and Twitter posts including a commonly used anti-Asian racial slur. Our empirical strategy exploits the plausibly exogenous variation in the timing of the first Covid-19 diagnosis across regions in the United States. We find that the first local diagnosis leads to an immediate increase in racist Google searches and Twitter posts, with the latter mainly coming from existing Twitter users posting the slur for the first time. This increase could indicate a rise in future hate crimes, as we document a strong correlation between the use of the slur and anti-Asian hate crimes using historic data. Moreover, we find that the rise in the animosity is directed at Asians rather than other minority groups and is stronger on days when the connection between the disease and Asians is more salient, as proxied by President Trump's tweets mentioning China and Covid-19 at the same time. In contrast, the negative economic impact of the pandemic plays little role in the initial increase in racial animus. Our results suggest that de-emphasizing the connection between the disease and a particular racial group can be effective in curbing current and future racial animus.

研究动机与目标

• 检验美国各地区新冠疫情的爆发是否引发了针对亚裔美国人的种族敌意增加。
• 评估政治言论——特别是特朗普总统将中国与新冠疫情关联的推文——在加剧针对亚裔敌意情绪中的作用。
• 确定导致观察到的种族敌意增加的主要驱动因素是经济衰退还是与健康相关的恐惧。
• 评估在线种族侮辱性言辞对后续仇恨犯罪的预测能力。
• 为在公共卫生紧急情况下缓解种族污名化提供政策参考。

提出的方法

• 本研究采用双重差分法，利用美国各地区首次本地确诊新冠时间的外生差异。
• 通过涉及常见针对亚裔的种族侮辱性言辞的谷歌搜索量和推特活动来衡量种族敌意。
• 通过比较有早期病例和无早期病例的地区，控制时间趋势和地区特征，隔离首次确诊的影响。
• 将特朗普总统的推文作为中国与新冠疫情关联显著性的代理变量，检验其是否与仇恨言论的激增同时发生。
• 将侮辱性言辞的使用与针对亚裔仇恨犯罪的历史数据相关联，以评估其预测有效性。
• 控制经济指标，以排除经济压力作为种族敌意增加的主要驱动因素。

实验结果

研究问题

• RQ1 美国某地区首次本地确诊新冠是否导致社交媒体和搜索引擎上针对亚裔的仇恨言论显著增加？
• RQ2 针对亚裔敌意的上升在多大程度上与将病毒与中国的关联起来的政治言论相关？
• RQ3 这种敌意的上升更多是由与健康相关的恐惧还是由疫情带来的经济困难所驱动？
• RQ4 在线平台中使用种族侮辱性言辞是否能预测随后针对亚裔美国人的仇恨犯罪增加？
• RQ5 在公共卫生信息传播中弱化种族关联，是否能降低种族动机敌意的风险？

主要发现

• 某地区首次本地确诊新冠后，谷歌搜索和推特中包含针对亚裔的侮辱性言辞的搜索和发文数量立即且显著上升。
• 在线仇恨言论的激增主要源于已有推特用户首次发布该侮辱性言辞，表明这是新表达的敌意，而非仅传播的加剧。
• 敌意的增加明确针对亚裔美国人，而非其他少数族裔群体，凸显了种族针对性。
• 当特朗普总统的推文同时提及中国和新冠疫情时，敌意的增幅最为显著，表明政治言论加剧了污名化。
• 侮辱性言辞使用激增与随后针对亚裔的仇恨犯罪报告数量增加之间存在强烈的历史相关性。
• 疫情的经济影响在种族敌意初始激增中作用甚微，表明恐惧与污名化——而非经济焦虑——是主要驱动因素。