[论文解读] Gender Asymmetries in Reality and Fiction: The Bechdel Test of Social Media

David García, Ingmar Weber+1 more|arXiv (Cornell University)|Apr 1, 2014

Media Influence and Politics参考文献 33被引用 10

一句话总结

本文将贝丘尔德测试扩展至在线社交媒体，通过量化推特和MySpace对话中的性别独立性，与电影剧本进行比较。研究发现，推特和电影中普遍存在男性偏见——女性更多地讨论男性；而MySpace则未表现出这种不对称性，表明平台设计与文化叙事在虚构作品与数字互动中均强化了性别不平等。

ABSTRACT

The subjective nature of gender inequality motivates the analysis and comparison of data from real and fictional human interaction. We present a computational extension of the Bechdel test: A popular tool to assess if a movie contains a male gender bias, by looking for two female characters who discuss about something besides a man. We provide the tools to quantify Bechdel scores for both genders, and we measure them in movie scripts and large datasets of dialogues between users of MySpace and Twitter. Comparing movies and users of social media, we find that movies and Twitter conversations have a consistent male bias, which does not appear when analyzing MySpace. Furthermore, the narrative of Twitter is closer to the movies that do not pass the Bechdel test than to those that pass it. We link the properties of movies and the users that share trailers of those movies. Our analysis reveals some particularities of movies that pass the Bechdel test: Their trailers are less popular, female users are more likely to share them than male users, and users that share them tend to interact less with male users. Based on our datasets, we define gender independence measurements to analyze the gender biases of a society, as manifested through digital traces of online behavior. Using the profile information of Twitter users, we find larger gender independence for urban users in comparison to rural ones. Additionally, the asymmetry between genders is larger for parents and lower for students. Gender asymmetry varies across US states, increasing with higher average income and latitude. This points to the relation between gender inequality and social, economical, and cultural factors of a society, and how gender roles exist in both fictional narratives and public online dialogues.

研究动机与目标

• 探究虚构媒体（如电影）中观察到的性别偏见是否也体现在现实世界中的在线社交互动中。
• 开发计算度量方法，以衡量对话中的性别独立性，受贝丘尔德测试启发，评估数字交流中的性别偏见。
• 比较在线平台（推特和MySpace）与电影剧本中的性别动态，识别性别互动模式的异同。
• 探讨个体用户特征（如城市与农村居住地、父母身份、教育程度）如何影响在线对话中的性别独立性。
• 考察社会因素（如收入、纬度）与在线交流中结构性性别不对称性之间的关系。

提出的方法

• 将贝丘尔德测试转化为计算度量方法，以评估对话中的性别独立性，定义为：两名同性别个体之间的对话中，不提及对性别个体的比例。
• 将该度量方法应用于大规模电影剧本及推特和MySpace在线对话的数据集，利用自然语言处理技术检测性别相关提及及对话结构。
• 利用推特用户资料元数据，分析人口统计因素（如城市/农村、父母身份、教育程度）与在线互动中性别独立性之间的相关性。
• 通过汇总的对话数据测量美国各州的性别独立性，检验其与社会经济及地理变量（如平均收入、纬度）的相关性。
• 分析用户在推特上分享的电影预告片，将用户行为与电影的贝丘尔德得分关联，评估观众偏好与互动模式。
• 采用统计建模方法，检验性别独立性与个体或区域特征之间的显著关系，同时控制平台特异性影响。

实验结果

研究问题

• RQ1 推特和MySpace等在线社交媒体平台是否表现出与电影中相似的性别不对称性，这种不对称性通过贝丘尔德测试的计算扩展方法进行衡量？
• RQ2 用户的人口统计特征（如性别、城市/农村居住地、父母身份、教育程度）如何与在线对话中的性别独立性相关？
• RQ3 美国各州的区域社会经济因素（如平均收入、纬度）与在线交流中性别不对称性的水平之间是否存在相关性？
• RQ4 分享电影预告片的用户是否更倾向于选择通过贝丘尔德测试的电影，这种倾向是否因性别而异？
• RQ5 推特对话中的叙事模式在多大程度上与通过或未通过贝丘尔德测试的电影相似？

主要发现

• 推特在对话中表现出持续的男性偏见，女性用户的性别独立性低于男性用户，与未通过贝丘尔德测试的电影中的模式相似。
• MySpace未表现出相同的性别不对称性，表明平台特定的设计或文化因素可能缓解了在线互动中的男性偏见。
• 女性推特用户更可能分享通过贝丘尔德测试的电影预告片，且此类用户与男性用户的互动更少，表明其对性别代表性具有意识。
• 通过贝丘尔德测试的电影预告片在推特上更不受欢迎，且分享频率更低，表明性别代表性与主流流行度之间可能存在脱节。
• 城市用户在推特中的性别独立性高于农村用户，尤其对女性而言；父母用户性别独立性较低，而学生用户性别独立性较高。
• 平均州收入与女性性别独立性之间存在显著负相关关系，表明尽管实施了进步政策，富裕地区仍可能存在更强的潜在性别不对称性。