[论文解读] Gender Disparities in International Research Collaboration: A Large-scale Bibliometric Study of 25,000 University Professors

Marek Kwiek, Wojciech Roszka|arXiv (Cornell University)|Mar 1, 2020

scientometrics and bibliometrics research参考文献 83被引用 15

一句话总结

这项大规模文献计量研究分析了25,463名波兰大学教授在27个学科领域中的国际科研合作模式。通过逻辑回归和多层分析，研究发现尽管女性在国家和机构层面的合作率更高，但男性在国际合作中显著占优，尤其是在40岁以后，凸显了科研影响力与资助获取方面存在的关键性别差异。

ABSTRACT

In this research, we examine the hypothesis that gender disparities in international research collaboration differ by collaboration intensity, academic position, age, and academic discipline. The following are the major findings: (1) while female scientists exhibit a higher rate of general, national, and institutional collaboration, male scientists exhibit a higher rate of international collaboration, a finding critically important in explaining gender disparities in impact, productivity, and access to large grants. (2) An aggregated picture of gender disparities hides a more nuanced cross-disciplinary picture of them. (3) An analysis of international research collaboration at three separate intensity levels (low, medium, and high) reveals that male scientists dominate in international collaboration at each level. However, at each level, there are specific disciplines in which females collaborate more than males. Further (4), gender disparities are clearly linked with age. Until about the age of 40, they are marginal and then they begin to grow. Finally, we estimate the odds of being involved in international research collaboration using an analytical linear logistic model. The examined sample includes 25,463 internationally productive Polish university professors from 85 universities, grouped into 27 disciplines, who authored 159,943 Scopus-indexed articles.

研究动机与目标

• 调查不同学术学科、职位和年龄群体中性别在国际科研合作方面的差异。
• 检验合作强度水平（低、中、高）是否揭示出不同的性别差异模式。
• 评估年龄在塑造性别差异于国际合作中的作用。
• 使用逻辑回归模型估算控制学科和学术职位后的国际合作概率。
• 揭示在聚合数据中可能被掩盖的学科间性别合作模式差异。

提出的方法

• 本研究分析了85所大学的25,463名波兰大学教授所撰写的159,943篇被Scopus收录的文章。
• 数据按27个学术学科分类，并根据学术职称和年龄组进行分层。
• 根据国际合作者数量，将合作强度划分为低、中、高三个等级。
• 使用线性逻辑回归模型估算参与国际合作的概率，控制学科、职称和年龄因素。
• 分析包括描述性统计和跨学科比较，以揭示性别模式的细微差异。
• 研究使用了Scopus和机构记录的数据，确保了文献计量分析的高有效性。

实验结果

研究问题

• RQ1 性别在国际科研合作中的差异是否因学术学科而异？
• RQ2 合作强度水平（低、中、高）如何影响国际合作中的性别差异？
• RQ3 国际合作中的性别差距在哪个年龄开始显现并逐渐扩大？
• RQ4 是否存在某些学科领域，尽管整体上男性占优，但女性在国际合作中仍超过男性？
• RQ5 在控制学科和学术职称后，男性与女性教授参与国际合作的概率分别是多少？

主要发现

• 尽管女性在国家和机构层面的合作率更高，但男性在国际合作中的参与率显著更高。
• 国际合作中的性别差距在40岁以后显著扩大，在中年和高级学术职位中愈发明显。
• 在低、中、高三个合作强度等级中，男性均主导国际合作，尽管在某些学科存在女性超过男性的例外情况。
• 逻辑回归模型证实，即使在控制学科、职称和年龄后，男性参与国际合作的概率仍更高。
• 学科差异分析显示，在社会学和人文学科等某些领域，女性的国际合作率超过男性，挑战了整体趋势。
• 聚合后的性别差异掩盖了显著的学科间差异，表明需要制定学科特定的政策以应对不平等问题。