[论文解读] Gender Neutralization for an Inclusive Machine Translation: from Theoretical Foundations to Open Challenges

Andrea Piergentili, Dennis Fucci+3 more|arXiv (Cornell University)|Jan 24, 2023

Gender Studies in Language被引用 11

一句话总结

本文为英→意MT定义性别中性翻译（GNT），审查有关性别包容性语言的指南，并概述在MT中实现GNT的Desiderata、挑战与潜在解决方案。

ABSTRACT

Gender inclusivity in language technologies has become a prominent research topic. In this study, we explore gender-neutral translation (GNT) as a form of gender inclusivity and a goal to be achieved by machine translation (MT) models, which have been found to perpetuate gender bias and discrimination. Specifically, we focus on translation from English into Italian, a language pair representative of salient gender-related linguistic transfer problems. To define GNT, we review a selection of relevant institutional guidelines for gender-inclusive language, discuss its scenarios of use, and examine the technical challenges of performing GNT in MT, concluding with a discussion of potential solutions to encourage advancements toward greater inclusivity in MT.

研究动机与目标

• 将性别中性翻译（GNT）定义为在目标语言中不标注性别，且该性别无法从源文本推断时进行翻译。
• 调研英意语言的机构性指南，以理解性别和中性的概念化。
• 概述在MT中应用GNT的实际需求（D1-D3） 。
• 讨论在GNT的上下文检测、数据与评估方面的技术挑战。
• 提出推进包容性MT研究的潜在方法论方向。

提出的方法

• 综览并综合性别与语言理论，识别性别在各语言中的编码方式以及在MT中偏见出现的环节。
• 梳理并比较30份英意机构指南，以提取中性化策略及其适用性。
• 在何时以及如何在MT中应用GNT，结合具体示例，定义三项实际需求框架（D1-D3）。
• 讨论实现GNT在MT中的动态、数据与评估挑战，并回顾可能的技术方法（上下文、约束、解码与评估）。
• 提供一个路线图，概述GNT在MT中的未来研究方向和潜在解决方案。

实验结果

研究问题

• RQ1 性别包容性语言的构成要素是什么，如何将其在MT中落实现为GNT？
• RQ2 MT系统在何时应应用性别中性翻译，以及如何在源文本中检测性别线索？
• RQ3 英意指南中的哪些中性化策略可迁移到MT？
• RQ4 在数据、解码与评估方面，GNT的主要技术挑战是什么？
• RQ5 哪些路线图与方法论可以推动包容性MT走向稳健的GNT？

主要发现

• 性别中性翻译被定义为在目标语言中自动翻译而不标注人称指代的性别，前提是该性别不能从源文本推断。
• 英语指南侧重于中性化代词和性别线索，而意大利语指南强调中性化具有性别的名词，凸显了跨语言差异。
• GNT需要仔细权衡中性、流畅性和上下文之间的权衡，特别是在形式领域中，中性可能受体裁约束。
• GNT是一个动态约束：是否应用中性化取决于源文本的性别线索和话语上下文，可能受益于文档级上下文而非句子级翻译。
• 存在数据稀缺挑战：由于缺乏带性别中性翻译的平行数据，用中性目标形式训练MT模型较为困难。
• 基于约束的解码和再排序方法为实现GNT提供潜在路径，但可能影响翻译质量，需要仔细评估。
• 需要专门的评估协议和基准来单独评估性别中性，与整体翻译质量分开，包括诸如并行源文本类型和中性化目标等数据集。