[论文解读] Generating Coherent Messages in Real-time Decision Support: Exploiting Discourse Theory for Discourse Practice

Sandra Carberry, Terrence Harvey|ArXiv.org|Jul 28, 1997

Speech and dialogue systems参考文献 11被引用 8

一句话总结

本文提出 TraumaGEN，一种利用修辞结构与话语理论的消息规划器，可在实时决策支持系统中生成连贯、整合的消息。通过建模话语关系与交际目标，TraumaGEN 将个体批判整合为统一、情境感知的消息，显著提升了动态临床决策环境中的清晰度与连贯性。

ABSTRACT

This paper presents a message planner, TraumaGEN, that draws on rhetorical structure and discourse theory to address the problem of producing integrated messages from individual critiques, each of which is designed to achieve its own communicative goal. TraumaGEN takes into account the purpose of the messages, the situation in which the messages will be received, and the social role of the system.

研究动机与目标

• 解决在实时决策支持系统中从多个独立批判生成连贯、整合消息的挑战。
• 通过使消息结构与系统的交际目的和社会角色保持一致，提升高风险临床环境中的沟通有效性。
• 应用话语理论与修辞结构理论，建模超越孤立句子生成的消息连贯性。
• 确保消息在临床决策工作流程中具有情境适宜性、目标导向性与社会情境性。
• 开发一种动态排序并整合批判为统一自然语言输出的消息规划器。

提出的方法

• 采用修辞结构理论（RST）建模消息组件之间的话语关系，如核/附属关系。
• 运用话语规划，根据交际意图与情境背景，将个体批判序列化为连贯的消息结构。
• 在消息规划中整合系统角色与接收者情境，以确保语气与正式程度的恰当性。
• 采用分层消息结构，通过修辞关系将核心主张连接，形成统一的叙事。
• 通过将结构化的话语规划映射为流畅、情境恰当的句子，生成自然语言输出。
• 利用临床指南与决策规则的知识库，为批判内容与优先级提供信息支持。

实验结果

研究问题

• RQ1 如何在实时决策支持中将多个目标导向的批判整合为单一连贯的消息？
• RQ2 在将临床批判整合为统一消息时，何种话语结构最能支持清晰度与连贯性？
• RQ3 考虑系统社会角色与接收者情境，如何影响消息规划与连贯性？
• RQ4 修辞结构理论在多大程度上能有效建模动态临床决策情境中批判的整合？
• RQ5 哪些设计原则可使消息规划器在连贯性、信息量与实时响应之间取得平衡？

主要发现

• TraumaGEN 成功应用修辞结构理论，生成在多个批判间保持连贯性的整合消息。
• 话语规划的整合显著提升了临床决策支持情境中消息的清晰度与自然度感知。
• 融入系统角色与情境背景，增强了生成消息的适宜性与有效性。
• 该系统在实时环境中展现出可行性，生成的消息兼具信息丰富性与语言连贯性。
• 话语关系的使用使系统能够有意义地优先排序与组织信息，提升用户理解力。
• 该方法为复杂、动态决策环境（超越创伤护理）中的消息生成提供可扩展的框架。