[论文解读] Generative AI for Product Design: Getting the Right Design and the Design Right

Matthew K. Hong, Shabnam Hakimi+4 more|arXiv (Cornell University)|Jun 2, 2023

Design Education and Practice被引用 12

一句话总结

一篇立场论文，讨论在两个产品设计阶段应用生成式AI的障碍与研究议程——获取正确的设计和把设计做对——强调以人为本的挑战和跨学科协作。

ABSTRACT

Generative AI (GenAI) models excel in their ability to recognize patterns in existing data and generate new and unexpected content. Recent advances have motivated applications of GenAI tools (e.g., Stable Diffusion, ChatGPT) to professional practice across industries, including product design. While these generative capabilities may seem enticing on the surface, certain barriers limit their practical application for real-world use in industry settings. In this position paper, we articulate and situate these barriers within two phases of the product design process, namely "getting the right design" and "getting the design right," and propose a research agenda to stimulate discussions around opportunities for realizing the full potential of GenAI tools in product design.

研究动机与目标

• 解释 GenAI 如何影响产品设计的两个阶段：获取正确的设计和把设计做对。
• 识别在产业设计实践中限制 GenAI 采用的人机交互（HCI）和组织挑战。
• 提出研究议程，探索在产品设计中负责任且有效地使用 GenAI 的机会。
• 强调与 GenAI 在设计中的伦理、法律和多样性相关的问题，并倡导负责任的使用。

提出的方法

• 将 GenAI 的整合框架置于两个设计阶段之中，以结构化挑战与机遇。
• 讨论设计空间探索、灵感与高保真输出、以及提示工程等实际考量。
• 分析消费者偏好建模以及需要多模态表示来支撑设计决策。
• 识别随消费者趋势与偏好变化而更新模型的时间线与依赖关系。

实验结果

研究问题

• RQ1 哪些障碍阻碍 GenAI 在产品设计的两个阶段（获取正确的设计和把设计做对）中提供有效支持？
• RQ2 如何改进交互设计与提示策略，以在 GenAI 协助的设计中实现灵感与设计严谨性的平衡？
• RQ3 在引导设计决策方面，采用何种合适的方式来建模和整合消费者偏好（包括行为和生理信号）？
• RQ4 在使用 GenAI 进行产品设计时，存在哪些伦理、法律和多样性问题，以及如何促进负责任的使用？

主要发现

• GenAI 有潜力加速设计空间的探索，但在流程早期用于产生高保真输出时可能导致设计固着。
• 需要机制以增加创意多样性并控制 GenAI 输出的多样性程度。
• 提示工程挑战显现为将视觉概念转化为文本提示在认知上困难，可能导致与设计师意图不同步。
• 对消费者偏好的多模态表达（超越文本）被提出用于支撑产品设计，包括行为和生理数据。
• 静态、冻结的大型语言模型难以适应不断变化的消费趋势，这提示需要补充方法以跟踪缓慢及新兴趋势。
• 本文强调法律与伦理风险、数据集多样性不足，并呼吁在设计中负责任地使用 GenAI。