[论文解读] Generative AI in Self-Directed Learning: A Scoping Review
本次范围综述汇总了 18 项研究(2020–2024)关于 GenAI 与 SDL,识别出四个主题:GenAI 作为 SDL 的增强工具、教育者作为引导者、个性化,以及谨慎采用,同时指出在长期影响和多模态应用方面的空白。
This scoping review examines the current body of knowledge at the intersection of Generative Artificial Intelligence (GenAI) and Self-Directed Learning (SDL). By synthesising the findings from 18 studies published from 2020 to 2024 and following the PRISMA-SCR guidelines for scoping reviews, we developed four key themes. This includes GenAI as a Potential Enhancement for SDL, The Educator as a GenAI Guide, Personalisation of Learning, and Approaching with Caution. Our findings suggest that GenAI tools, including ChatGPT and other Large Language Models (LLMs) show promise in potentially supporting SDL through on-demand, personalised assistance. At the same time, the literature emphasises that educators are as important and central to the learning process as ever before, although their role may continue to shift as technologies develop. Our review reveals that there are still significant gaps in understanding the long-term impacts of GenAI on SDL outcomes, and there is a further need for longitudinal empirical studies that explore not only text-based chatbots but also emerging multimodal applications.
研究动机与目标
- 绘制 Generative AI (GenAI) 与 Self-Directed Learning (SDL) 交叉领域的现有知识图景。
- 识别 GenAI 工具如何支持按需、个性化的 SDL 体验。
- 评估在 GenAI 支持的 SDL 中教育者角色的演变。
- 强调空白与未来研究需求,包括长期研究与多模态研究。
提出的方法
- 综合分析 2020–2024 年发表的 18 项研究的发现。
- 遵循 PRISMA-SCR 指南进行范围综述。
- 通过主题综合分析发展出四个关键主题。
- 对 GenAI 工具(如 ChatGPT)与 SDL 的关系进行定性评估。
实验结果
研究问题
- RQ1在 SDL 中关于 GenAI 应用的现有知识状态是什么?
- RQ2GenAI 如何支持个性化、按需的 SDL 助力?
- RQ3教育者在 GenAI 支持的 SDL 中扮演什么角色,这一角色可能如何发展?
- RQ4在理解 GenAI 对 SDL 结果的长期影响方面存在哪些空白,包括多模态工具?
主要发现
- GenAI 工具有望在提供按需、个性化的 SDL 助力方面发挥作用。
- 教育者在学习过程中仍然居于核心地位,即使随着技术发展他们的角色可能发生改变。
- 在理解 GenAI 对长期 SDL 结果的影响方面存在显著空白。
- 需要纵向实证研究以及对多模态 GenAI 应用的探索。
- 本综述在四个主题上综合出见解:GenAI 作为潜在的 SDL 增强工具、教育者作为 GenAI 的引导者、学习的个性化,以及谨慎采用。
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