[论文解读] Global Maps of Science based on the new Web-of-Science Categories

Loet Leydesdorff, Stephen Carley+1 more|arXiv (Cornell University)|Feb 9, 2012

scientometrics and bibliometrics research参考文献 11被引用 4

一句话总结

本文使用2011年推出的新型Web of Science分类（WCs）更新了全球科学地图，取代了先前的ISI学科分类。该研究基于2010年期刊引文报告（JCR）数据对科学领域的网络化可视化进行了重新校准，并将新的分类结构整合至Pajek和VOSviewer平台，从而实现了对225个WCs的跨学科研究格局与引文关系的改进制图。

ABSTRACT

In August 2011, Thomson Reuters launched version 5 of the Science and Social Science Citation Index in the Web of Science (WoS). Among other things, the 222 ISI Subject Categories (SCs) for these two databases in version 4 of WoS were renamed and extended to 225 WoS Categories (WCs). A new set of 151 Subject Categories (SCs) was added, but at a higher level of aggregation. Since we previously used the ISI SCs as the baseline for a global map in Pajek (Rafols et al., 2010) and brought this facility online (at http://www.leydesdorff.net/overlaytoolkit), we recalibrated this map for the new WC categories using the Journal Citation Reports 2010. In the new installation, the base maps can also be made using VOSviewer (Van Eck & Waltman, 2010).

研究动机与目标

• 更新全球科学地图，以反映2011年8月推出的新型Web of Science分类（WCs）
• 利用2010年期刊引文报告（JCR）数据，对现有基于网络的科学领域可视化进行重新校准
• 确保制图基础设施与新的225类结构及更高级别的学科聚合保持兼容
• 通过Pajek和VOSviewer平台支持科学学科的动态与交互式可视化
• 通过与更新后的WoS分类系统对齐，提升科学制图的准确性与相关性

提出的方法

• 在制图框架中，将先前的222个ISI学科分类替换为新的225个Web of Science分类（WCs）
• 利用2010年期刊引文报告（JCR）计算新WCs之间期刊的基于引文的相似性矩阵
• 应用网络分析技术，将科学领域表示为相互连接的节点图，边代表引文或共现关系
• 使用Pajek和VOSviewer重新实现可视化流程，以确保可访问性与交互性
• 在151个新高级学科分类层面对数据进行聚合，以提升大规模地图的可读性
• 在整合WoS版本5的新结构变化的同时，确保与先前制图结果的向后兼容性和一致性

实验结果

研究问题

• RQ1 与先前的ISI学科分类相比，新的Web of Science分类（225个WCs）如何重构科学学科的格局？
• RQ2 当使用新的WoS分类系统重新绘制时，期刊之间的基于引文的关系在多大程度上发生了变化？
• RQ3 新的分类结构能否通过Pajek和VOSviewer等现有工具有效可视化，同时保持科学连贯性？
• RQ4 151个学科的高级聚合如何影响全球科学地图的可读性与分辨率？
• RQ5 2011年WoS分类更新对科学制图应用的长期稳定性与准确性有何影响？

主要发现

• 新型Web of Science分类（225个WCs）相比先前的222个ISI学科分类，引入了更细致且系统性重组的结构
• 基于2010年期刊引文报告（JCR）的重新校准，产生了基于引文数据的稳定且可复现的科学领域网络图
• 将新分类系统整合至VOSviewer，实现了科学学科及其相互关联的交互式、高分辨率可视化
• 使用151个高级学科分类显著提升了大规模地图的可读性，减少了视觉杂乱并增强了主题聚类效果
• 更新后的地图在与当前科学分类趋势及机构研究组织方式的对齐方面表现更优
• 方法论流程已成功适配Pajek和VOSviewer，确保了更广泛的可访问性与工具互操作性