[论文解读] Guiding the Way: A Comprehensive Examination of AI Guidelines in Global Media

M. F. de-Lima-Santos, Wang Ngai Yeung+1 more|arXiv (Cornell University)|May 7, 2024

Computational and Text Analysis Methods被引用 5

一句话总结

跨国混合方法研究，分析来自17个国家、公开可得的37份媒体AI指南，旨在识别共同原则、制度动态，以及 WEIRD-global South 在 AI 采纳与新闻伦理方面的差异

ABSTRACT

With the increasing adoption of artificial intelligence (AI) technologies in the news industry, media organizations have begun publishing guidelines that aim to promote the responsible, ethical, and unbiased implementation of AI-based technologies. These guidelines are expected to serve journalists and media workers by establishing best practices and a framework that helps them navigate ever-evolving AI tools. Drawing on institutional theory and digital inequality concepts, this study analyzes 37 AI guidelines for media purposes in 17 countries. Our analysis reveals key thematic areas, such as transparency, accountability, fairness, privacy, and the preservation of journalistic values. Results highlight shared principles and best practices that emerge from these guidelines, including the importance of human oversight, explainability of AI systems, disclosure of automated content, and protection of user data. However, the geographical distribution of these guidelines, highlighting the dominance of Western nations, particularly North America and Europe, can further ongoing concerns about power asymmetries in AI adoption and consequently isomorphism outside these regions. Our results may serve as a resource for news organizations, policymakers, and stakeholders looking to navigate the complex AI development toward creating a more inclusive and equitable digital future for the media industry worldwide.

研究动机与目标

• 检视媒体组织在其指南中如何涉及 AI，特别是生成式 AI，在公平、隐私、可靠性、透明度和问责方面的规定。
• 了解 AI 指南在数字化转型中如何将新闻伦理价值制度化到新闻编辑室。
• 探索 WEIRD 主导的 AI 发展如何影响 Global South 国家在 AI 相关原则的采纳与制度化。

提出的方法

• 使用滚雪球抽样和专家意见，收集来自17个国家的37份 AI 指南。
• 将定性主题分析与定量主题建模（LDA）相结合的混合方法并行收敛设计。
• 用于 LDA 的预处理包括去除停用词、词形还原和分词，以识别潜在主题。
• 主题分析包括演绎和归纳编码，伴随编码者间一致性检验和迭代主题细化。

实验结果

研究问题

• RQ1 RQ1：媒体组织如何将负责任与伦理因素（公平、隐私、可靠性、透明度、问责）纳入 AI 指南，尤其是生成式 AI？
• RQ2 RQ2：AI 指南如何帮助制度化新闻价值并应对 AI 对新闻业带来的挑战？
• RQ3 RQ3：WEIRD 主导的 AI 发展如何影响 Global South 国家在 AI 相关原则的采纳与制度化？

主要发现

• 指南在核心原则上趋于一致，如人工监管、可解释性、自动化内容披露以及用户数据保护。
• 我们看到新闻编辑室在编辑价值观、用户保护以及伦理/负责任的 AI 发展方面的主题强调。
• 地理分析显示指南制定中以西方地区为主，指示权力不对称以及 WEIRD 区域之外的潜在同构。
• 制度理论有助于解释指南如何反映塑造新闻实践的规范、强制和模仿性压力。
• 数字不平等框架揭示 Global South 媒体在采用和执行 AI 指南方面的挑战。