[论文解读] High-resolution human mobility data reveal race and wealth disparities in disaster evacuation patterns

Hengfang Deng, Daniel P. Aldrich+5 more|arXiv (Cornell University)|Aug 25, 2020

Human Mobility and Location-Based Analysis参考文献 33被引用 12

一句话总结

利用休斯顿地区超过15万名用户在哈维飓风期间的高分辨率匿名GPS数据，本研究发现，尽管各社区的撤离距离相似，但非裔和低收入群体显著更不可能撤离，并且撤离和返回时间均晚于更富裕的白人居民。研究结果揭示了灾难撤离行为中深层次的种族与社会经济不平等，凸显了制定针对性应急规划的必要性。

ABSTRACT

Major disasters such as extreme weather events can magnify and exacerbate pre-existing social disparities, with disadvantaged populations bearing disproportionate costs. Despite the implications for equity and emergency planning, we lack a quantitative understanding of how these social fault lines translate to different behaviors in large-scale emergency contexts. Here we investigate this problem in the context of Hurricane Harvey, using over 30 million anonymized GPS records from over 150,000 opted-in users in the Greater Houston Area to quantify patterns of disaster-inflicted relocation activities before, during, and after the shock. We show that evacuation distance is highly homogenous across individuals from different types of neighborhoods classified by race and wealth, obeying a truncated power-law distribution. Yet here the similarities end: we find that both race and wealth strongly impact evacuation patterns, with disadvantaged minority populations less likely to evacuate than wealthier white residents. Finally, there are considerable discrepancies in terms of departure and return times by race and wealth, with strong social cohesion among evacuees from advantaged neighborhoods in their destination choices. These empirical findings bring new insights into mobility and evacuations, providing policy recommendations for residents, decision makers, and disaster managers alike.

研究动机与目标

• 调查种族和财富等既有的社会差异如何影响大规模灾难中的撤离行为。
• 量化不同种族和经济背景社区在撤离模式（如时间、距离和目的地选择）上的差异。
• 为灾难期间的移动动态提供实证证据，以支持更具公平性的应急管理和政策规划。

提出的方法

• 本研究分析了哈维飓风期间，休斯顿大都市区超过3000万条来自自愿参与用户的匿名GPS记录。
• 利用基于人口普查的人口统计数据，按种族和财富对社区进行分类，以分层分析撤离行为。
• 采用截断幂律分布模型来描述不同人口群体的撤离距离。
• 通过移动数据的时间序列分析，确定撤离和返回时间相对于风暴登陆时间的差异。
• 通过分析来自相似社区的撤离者在撤离后地点的聚集情况，评估目的地选择中的社会凝聚力。
• 通过统计建模比较不同种族和经济社会群体在撤离可能性、时间安排和移动模式上的差异。

实验结果

研究问题

• RQ1 在哈维飓风期间，按种族和财富划分的社区中，撤离距离如何变化？
• RQ2 社会经济地位与在风暴前或后撤离的可能性之间存在何种关系？
• RQ3 在灾难应对期间，不同种族和财富群体的撤离和返回时间有何差异？
• RQ4 来自富裕和以白人为主的社区的撤离者在目的地选择上表现出多大程度的协调性？
• RQ5 社会凝聚力在不同人口群体的撤离移动模式形成中起到何种作用？

主要发现

• 撤离距离遵循截断幂律分布，且在所有社区中表现出高度同质性，无论种族或财富如何。
• 即使控制了靠近洪水区域的距离，非裔和低收入居民撤离的可能性仍显著低于更富裕的白人居民。
• 非裔和低收入群体的撤离出发时间延迟，相对于风暴登陆时间，撤离时机存在显著差异。
• 弱势群体的返回时间也延迟，表明其遭受了更长时间的中断，且难以获得安全住所。
• 来自富裕和以白人为主的社区的撤离者在目的地选择上表现出强烈的社会凝聚力，表明存在协调一致的撤离行为。
• 本研究揭示了应急准备中的关键缺口，因为当前系统可能无法充分支持弱势群体实现及时撤离。