[论文解读] How Decentralization Affects User Agency on Social Platforms
本文通過分析基於 AT 協議構建的去中心化社交網絡 Bluesky 上的用戶驅動內容審查行為，研究去中心化如何增強社交平台上的用戶自主權。利用 8 月從 API 提取的封鎖行為數據，該研究識別出封鎖他人頻率顯著高於平均水平的異常用戶，證明去中心化模式能夠實現細粒度、由用戶控制的審查機制，並可檢測到異常值模式。
Mainstream social media platforms function as "walled garden" ecosystems that restrict user agency, control, and data portability. They have demonstrated a lack of transparency that contributes to a multitude of online harms. Our research investigates how decentralization might present promise as an alternative model to walled garden platforms. Specifically, we describe the user-driven content moderation through blocks as an expression of agency on Bluesky, a decentralized social platform. We examine the impact of providing users with more granular control over their online experiences, including what they post, who can see it, and whose content they are exposed to. We describe the patterns identified in user-driven content moderation and suggest directions for further research.
研究动机与目标
- 探討像 Bluesky 這樣的社交平台去中心化如何增強用戶對線上體驗的自主權與控制力。
- 分析用戶驅動的內容審查，特別是封鎖行為，作為去中心化平台上用戶自主權的機制。
- 利用 Bluesky 公開 API 的實證數據，識別封鎖行為中的模式，包括異常值。
- 評估去中心化架構對社交媒體中隱私、數據可攜性與用戶自主權的影響。
- 為未來可擴展、透明且以用戶為中心的社交媒體系統研究提供參考。
提出的方法
- 在一個月期間（8 月）從 Bluesky 的公開 AT 協議 API 收集全面的用戶封鎖數據。
- 透過對特定端點發送 GET 請求提取數據，包括 /com.atproto.repo.listRecords 用於封鎖、關注、發文及用戶資料。
- 使用游標分頁技術以獲取所有記錄，因每次 API 請求僅限 100 條記錄。
- 針對每位用戶計算每日的 z 分數，以識別其封鎖頻率在平均值兩倍標準差以上之統計異常值。
- 若某日其 z 分數超過第 99 百分位數，則將用戶分類為「異常」。
- 使用時間序列圖表可視化結果，以紅色標記顯示異常行為，藍色簇群顯示正常行為。
实验结果
研究问题
- RQ1Bluesky 上的去中心化如何使用戶能更有效地掌控其內容與社交互動？
- RQ2用戶驅動的封鎖行為中會出現何種模式？是否存在可檢測的異常行為？
- RQ3用戶自主權在多大程度上體現於細粒度、自我主導的審查行為（如封鎖）中？
- RQ4AT 協議的結構與技術特性如何支援或限制用戶自主權？
- RQ5識別出異常封鎖行為對內容審查與平台治理有何影響？
主要发现
- 部分用戶表現出異常封鎖行為，其 z 分數超過第 99 百分位數，顯示其封鎖頻率遠高於一般用戶。
- 在時間序列圖表中，異常用戶在視覺上顯著不同，呈現為零星的紅色標記，而正常用戶則形成密集的藍色標記簇群。
- 研究確認，用戶驅動的封鎖行為是去中心化平台上用戶自主權可度量且可量化之表現。
- 數據顯示，封鎖行為並非均勻分布，少數用戶承擔了不成比例的多數審查行動。
- 分析證明，可透過統計方法在公開 API 數據上檢測出異常審查行為。
- 研究結果表明，去中心化平台可支援透明、以用戶為中心的審查機制，且這些機制具有可觀察性與可分析性。
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