[论文解读] How many others have shared this? Experimentally investigating the effects of social cues on engagement, misinformation, and unpredictability on social media

Ziv Epstein, Hause Lin+2 more|arXiv (Cornell University)|Jul 15, 2022

Misinformation and Its Impacts被引用 12

一句话总结

本实验研究探讨了社交线索（如点赞和分享）对社交媒体上用户参与度、虚假信息传播及可预测性的影响。通过使用628名美国参与者的模拟信息流，研究发现社交线索显著提升了整体参与度，且出人意料地增强了对真相的辨别能力，即提高了真实新闻相对于虚假新闻的分享率；同时，社交线索也加剧了受欢迎程度的不平等和不可预测性。

ABSTRACT

Unlike traditional media, social media typically provides quantified metrics of how many users have engaged with each piece of content. Some have argued that the presence of these cues promotes the spread of misinformation. Here we investigate the causal effect of social cues on users' engagement with social media posts. We conducted an experiment with N=628 Americans on a custom-built newsfeed interface where we systematically varied the presence and strength of social cues. We find that when cues are shown, indicating that a larger number of others have engaged with a post, users were more likely to share and like that post. Furthermore, relative to a control without social cues, the presence of social cues increased the sharing of true relative to false news. The presence of social cues also makes it more difficult to precisely predict how popular any given post would be. Together, our results suggest that -- instead of distracting users or causing them to share low-quality news -- social cues may, in certain circumstances, actually boost truth discernment and reduce the sharing of misinformation. Our work suggests that social cues play important roles in shaping users' attention and engagement on social media, and platforms should understand the effects of different cues before making changes to what cues are displayed and how.

研究动机与目标

• 探究社交线索（如点赞、分享）对用户参与社交媒体内容的因果影响。
• 检验社交线索是否降低用户对新闻真实性的敏感度，从而可能增加虚假信息的传播。
• 评估社交线索是否使帖子受欢迎程度变得更加不可预测，从而促成赢家通吃的现象。
• 评估社交线索是否增强或削弱用户在受控环境中辨别真实与虚假新闻的能力。
• 通过理解展示社交参与度指标对用户行为和信息质量的影响，为平台设计提供依据。

提出的方法

• 通过自研网络应用模拟社交媒体信息流，在线开展实验，参与人数为N=628名美国参与者。
• 对每条帖子显示的点赞数和分享数进行随机化处理，以隔离社交线索对内容质量的因果影响。
• 比较两种条件：无社交线索的对照组与显示量化社交线索（点赞和分享）的实验组。
• 采用被试内设计，参与者在同一组24条新闻标题（一半为真，一半为假）下，分别在两种条件下进行浏览。
• 通过用户对每条帖子的自我报告分享与点赞决策来衡量参与度。
• 使用统计模型分析数据，评估线索存在与否及其强度对参与度、真相辨别能力及可预测性的影响。

实验结果

研究问题

• RQ1 看到更多人参与某条帖子是否显著提高用户分享或点赞的可能性？
• RQ2 社交线索的存在是否降低了用户对新闻真实性的敏感度，从而导致虚假信息传播增加？
• RQ3 社交影响是否降低了哪些帖子会变得受欢迎的可预测性？
• RQ4 与无线索基线相比，社交线索如何影响真实新闻与虚假新闻的相对分享率？
• RQ5 社交线索在多大程度上改变了帖子受欢迎程度的分布以及整个系统整体的可预测性？

主要发现

• 社交线索的存在显著提高了用户分享和点赞某条帖子的可能性，且线索数值越高，参与度越高。
• 出乎意料的是，社交线索改善了真相辨别能力：与无线索对照组相比，当存在社交线索时，用户更倾向于分享真实新闻而非虚假新闻。
• 社交线索加剧了受欢迎程度的不平等，重现了‘越红越红’或‘马太效应’，即原本就受欢迎的帖子变得更受欢迎。
• 社交线索的存在使预测哪些帖子会走红变得更加困难，从而增加了系统整体的不可预测性。
• 社交线索对参与度的影响在真实新闻和虚假新闻中均保持一致，表明线索会放大参与度，而不论内容的真实性如何。
• 本研究表明，社交线索可能以支持更好信息过滤的方式增强注意力与参与度，而非削弱这一过程。