[论文解读] How mass surveillance can crowd out installations of COVID-19 contact tracing apps

Eran Toch, Oshrat Ayalon|arXiv (Cornell University)|Oct 4, 2021

COVID-19 Digital Contact Tracing被引用 4

一句话总结

本研究利用以色列同时部署隐私保护型应用（HaMagen）与集中式监控系统（'The Tool'）的自然实验，调查非自愿的大规模监控如何削弱公众自愿使用COVID-19接触者追踪应用的行为。研究发现，对大规模监控持积极态度显著降低了应用安装率并提高了卸载率，即使在控制了隐私担忧、信任度及人口统计因素后依然成立。

ABSTRACT

During the COVID-19 pandemic, many countries have developed and deployed contact tracing technologies to curb the spread of the disease by locating and isolating people who have been in contact with coronavirus carriers. Subsequently, understanding why people install and use contact tracing apps is becoming central to their effectiveness and impact. This paper analyzes situations where centralized mass surveillance technologies are deployed simultaneously with a voluntary contact tracing mobile app. We use this parallel deployment as a natural experiment that tests how attitudes toward mass deployments affect people's installation of the contact tracing app. Based on a representative survey of Israelis (n=519), our findings show that positive attitudes toward mass surveillance were related to a reduced likelihood of installing contact tracing apps and an increased likelihood of uninstalling them. These results also hold when controlling for privacy concerns about the contact tracing app, attitudes toward the app, trust in authorities, and demographic properties. Similar reasoning may also be relevant for crowding out voluntary participation in data collection systems.

研究动机与目标

• 调查非自愿的大规模监控是否降低公众自愿参与接触者追踪应用的可能性。
• 研究大规模监控对公众关于隐私保护型数字健康工具态度的跨行为影响。
• 评估对隐私风险的感知或对机构的信任是否在监控态度与应用采用之间起中介作用。
• 探讨公众对监控技术的感知如何影响接触追踪应用的实际安装与卸载行为。
• 通过识别强制监控带来的非预期行为后果，为公共卫生技术的伦理设计与政策制定提供建议。

提出的方法

• 2020年5月对519名以色列人进行了代表性在线调查，调查时间距离大规模监控部署49天，距离接触追踪应用发布43天。
• 向参与者提供匿名化报纸风格的描述，分别介绍HaMagen应用与'The Tool'监控系统，随机化呈现顺序以减少偏倚。
• 使用逻辑回归模型分析对大规模监控的态度与应用安装/卸载行为之间的关系。
• 控制了对应用的隐私担忧、感知效用、对权威机构的信任度以及人口统计变量（年龄、性别、教育程度、宗教等）。
• 将对监控的态度操作化为基于调查回答的连续测量指标，以支持对替代效应的统计检验。
• 将安装行为（采纳）与卸载行为（退出）分别作为结果变量进行分析，以完整捕捉用户生命周期动态。

实验结果

研究问题

• RQ1 对非自愿大规模监控的态度如何影响安装自愿性接触追踪应用的可能性？
• RQ2 对大规模监控持积极态度在多大程度上会增加已安装应用后的卸载可能性？
• RQ3 对接触追踪应用的隐私担忧是否在大规模监控态度与应用采用之间起中介作用？
• RQ4 对权威机构的信任度与应用感知效用如何调节大规模监控态度对应用行为的影响？
• RQ5 性别、年龄或教育程度等人口统计因素是否独立于监控态度，显著预测应用安装或卸载行为？

主要发现

• 即使在控制隐私担忧、信任度及人口统计因素后，对大规模监控持积极态度仍与接触追踪应用安装可能性显著降低相关。
• 对监控持积极看法的个体在安装应用后，其卸载可能性超过两倍，表明存在强烈的负面跨行为效应。
• 在控制应用自身隐私风险感知后，大规模监控态度对应用采用的负面影响依然显著，表明监控态度是独立且强大的预测因子。
• 对接触追踪应用的隐私担忧并未显著预测卸载行为，暗示安装应用的用户可能已接受其隐私权衡。
• 男性比女性更可能安装和卸载该应用，与以往关于性别在隐私敏感度方面差异的研究结果一致。
• 教育程度越高，应用安装率越高，尽管本研究中年龄未显示显著影响，可能由于老年用户面临技术障碍。