[论文解读] How to model fake news

Dorje C. Brody, David M. Meier|arXiv (Cornell University)|Jan 1, 2018

Opinion Dynamics and Social Influence参考文献 23被引用 5

一句话总结

本文提出一种双方法框架，用于建模虚假新闻及其对选举的影响：一种宏观代表性选民模型和一种微观选举微观结构模型。研究结果表明，仅仅意识到虚假新闻可能传播，就能显著降低其影响力，凸显意识作为关键缓解因素的重要性。

ABSTRACT

Over the past three years it has become evident that fake news is a danger to democracy. However, until now there has been no clear understanding of how to define fake news, much less how to model it. This paper addresses both these issues. A definition of fake news is given, and two approaches for the modelling of fake news and its impact in elections and referendums are introduced. The first approach, based on the idea of a representative voter, is shown to be suitable to obtain a qualitative understanding of phenomena associated with fake news at a macroscopic level. The second approach, based on the idea of an election microstructure, describes the collective behaviour of the electorate by modelling the preferences of individual voters. It is shown through a simulation study that the mere knowledge that pieces of fake news may be in circulation goes a long way towards mitigating the impact of fake news.

研究动机与目标

• 为学术和政策用途建立虚假新闻的清晰、可操作的定义。
• 开发能够捕捉虚假新闻在宏观与微观层面动态的建模框架。
• 研究虚假新闻如何影响选举结果，以及意识是否能缓解其影响。
• 为未来关于虚假信息的科研与政策干预提供基础。

提出的方法

• 提出代表性选民模型，以在宏观聚合层面对虚假新闻的影响进行分析。
• 引入选举微观结构模型，模拟个体选民的偏好与行为。
• 通过模拟研究，测试在不同意识水平下虚假新闻的影响。
• 通过纳入选民认知与信息接触，建模虚假新闻的传播与影响力。
• 比较在虚假新闻存在性不确定条件下的结果，以评估缓解效果。

实验结果

研究问题

• RQ1 如何对虚假新闻进行形式化定义，并将其与其它形式的误导信息区分开来？
• RQ2 当虚假新闻被引入时，选举系统中会涌现出何种宏观模式？
• RQ3 个体选民的偏好与行为如何塑造对虚假新闻的集体反应？
• RQ4 仅仅意识到虚假新闻可能传播，能在多大程度上降低其实际影响？

主要发现

• 代表性选民模型成功捕捉了虚假新闻在系统层面的定性动态。
• 选举微观结构模型揭示了在个体层面建模对于理解集体行为至关重要。
• 模拟结果表明，对虚假新闻可能存在的意识显著降低了其对选举结果的影响。
• 仅知晓虚假新闻可能正在传播，便能有效抑制其传播效果，构成强有力的威慑。